数据保护与恢复

Hadoop 安全机制保障了大数据平台数据隐私与安全，有效防御外部攻击和内部威胁。

本章介绍了本书的内容和各章节的概述。首先，指出了数据挖掘和分析在信息社会中的必要性及其潜在影响。特别是在处理数据挖掘算法中如何整合法律和道德规范以防止歧视方面，提出了技术和非技术解决方案。本章最后概述了本书的结构，包括数据挖掘和分析的应用机会、潜在的歧视和隐私问题、法律、规范和市场应用中的实际解决方案。

Oracle的Data Guard提供多种模式，以平衡成本、可用性、性能和数据保护。这些模式包括零数据丢失双重故障保护同步模式，只有在备用数据库确认事务的重做已经硬化到磁盘后，才向应用程序发送提交成功信号。此外，还有零数据丢失单重故障保护同步模式和可能有极小数据丢失风险的异步模式。

MongoDB 提供了 mongodump 和 mongorestore 工具，用于数据库的备份和恢复。 mongodump: mongodump 用于导出 MongoDB 数据库中的数据。它可以将数据备份到指定目录下的 bson 文件中。 mongorestore: mongorestore 用于将使用 mongodump 导出的数据导入到 MongoDB 数据库中。

为了应对Hadoop用例和安全挑战，犀牛计划通过增强Hadoop现有数据保护功能，实现了敏感和受保护数据的处理，同时限制对私有信息的保护影响。

《Effective MySQL之备份与恢复》是一本由MySQL资深专家Ronald Bradford编写的重要书籍，全面介绍了各种备份和恢复策略，涵盖了如何设计合理的备份计划以及实施恢复的最佳实践。本书详细解释了不同备份选项的语法和示例，让您了解在各种灾难情况下如何保护MySQL数据。通过静态备份选项、时间点要求的重要性和MySQL复制技术的应用，您将学习到如何最大限度地提高数据可用性和持久性，同时评估云计算中MySQL方案的利弊。本书还讨论了影响备份策略选择的关键业务因素和配置变量，帮助您制定可靠的数据保护策略。

Oracle备用数据保护技术是Oracle数据库系统中一项关键的高可用解决方案，它通过在主数据库和备用数据库之间同步数据，确保在主数据库故障时能够快速切换到备用数据库，从而保证业务的持续运行和数据的安全性。

本章介绍备份与恢复的概念、方法和技术，包括数据备份、数据库备份、系统备份等。

Oracle的恢复技术（续） 图7.6 Oracle的恢复过程(a) 发生故障，事务非正常终止Ta Tf T1 T3 T2 T44时间

永远在线时代：隐私衡量与保护 数据挖掘在互联时代得到了极大的加强，从互联网到物联网 (IoT)，用户通过电视、智能手机、可穿戴设备和计算机化的个人助理等各种方式连接到互联网。许多设备以“永远在线”模式运行，不断接收和传输数据，物联网设备的增加使用可能导致社会进入“永远在线”时代，个人数据不断被收集。 当前的隐私监管方法本质上是部门性的，仅在特定背景下保护隐私，并且仅针对特定的行业或群体，因此个人隐私面临巨大风险。然而，严格的隐私监管可能会对数据效用产生负面影响，尤其是在技术发展和创新方面。 数据效用和隐私保护之间的权衡需要新的解决方案，而差异隐私方法可能会有很大帮助。该方法建议在被视为敏感的数据中添加“噪声”，具体取决于数据敏感的可能性。换句话说，使用计算解决方案结合衡量数据敏感概率的公式，隐私可以在“永远在线”时代得到更好的保护。 物联网服务提供商可以结合法律和计算方法来优化数据效用和隐私之间的平衡。部门方法下的隐私保护及其价值需要被评估。技术变革如何塑造行业监管，物联网设备如何影响隐私，以及新监管机制应对“永远在线”时代挑战的潜在适用性都需要被探讨。 针对当前监管框架在保护个人隐私方面的局限性，技术可以作为一种解决方案。依赖于差异隐私的新计算模型和私有核心集等现代技术可以被使用。在用户端的数据中引入“噪声”可以保护个人隐私，同时使服务提供商能够利用数据。 核心内容 探讨“永远在线”时代数据挖掘带来的隐私挑战。 分析现有部门性隐私监管方法的不足。 提出基于差异隐私和“噪声”添加的技术解决方案。 探讨法律和计算方法结合，平衡数据效用和隐私保护。