Hadoop 安全机制保障了大数据平台数据隐私与安全,有效防御外部攻击和内部威胁。
Hadoop 安全与隐私保护
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大数据安全与隐私保护的技术挑战与解决方案
当前,大数据已成为学术界和产业界的研究热点,深刻影响着人们的生活方式、工作习惯和思维方式。然而,随着大数据的广泛收集、存储和使用,其面临的安全风险日益突出。大数据带来的隐私泄露问题严重困扰着用户,而虚假数据可能导致大数据分析结果的误导和无效性。分析了实现大数据安全与隐私保护的关键技术挑战,并总结了相关技术的最新进展。研究指出,尽管大数据引入了安全挑战,但同时也为解决信息安全问题提供了新的可能性,为信息安全领域的发展带来了重要机遇。
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2024-08-22
永远在线时代:隐私衡量与保护
永远在线时代:隐私衡量与保护
数据挖掘在互联时代得到了极大的加强,从互联网到物联网 (IoT),用户通过电视、智能手机、可穿戴设备和计算机化的个人助理等各种方式连接到互联网。许多设备以“永远在线”模式运行,不断接收和传输数据,物联网设备的增加使用可能导致社会进入“永远在线”时代,个人数据不断被收集。
当前的隐私监管方法本质上是部门性的,仅在特定背景下保护隐私,并且仅针对特定的行业或群体,因此个人隐私面临巨大风险。然而,严格的隐私监管可能会对数据效用产生负面影响,尤其是在技术发展和创新方面。
数据效用和隐私保护之间的权衡需要新的解决方案,而差异隐私方法可能会有很大帮助。该方法建议在被视为敏感的数据中添加“噪声”,具体取决于数据敏感的可能性。换句话说,使用计算解决方案结合衡量数据敏感概率的公式,隐私可以在“永远在线”时代得到更好的保护。
物联网服务提供商可以结合法律和计算方法来优化数据效用和隐私之间的平衡。部门方法下的隐私保护及其价值需要被评估。技术变革如何塑造行业监管,物联网设备如何影响隐私,以及新监管机制应对“永远在线”时代挑战的潜在适用性都需要被探讨。
针对当前监管框架在保护个人隐私方面的局限性,技术可以作为一种解决方案。依赖于差异隐私的新计算模型和私有核心集等现代技术可以被使用。在用户端的数据中引入“噪声”可以保护个人隐私,同时使服务提供商能够利用数据。
核心内容
探讨“永远在线”时代数据挖掘带来的隐私挑战。
分析现有部门性隐私监管方法的不足。
提出基于差异隐私和“噪声”添加的技术解决方案。
探讨法律和计算方法结合,平衡数据效用和隐私保护。
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2024-05-25
序列模式挖掘隐私保护研究
针对序列模式挖掘中的隐私保护问题,研究人员提出了名为CLDSA(当前最少序列删除算法)的创新算法。
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汽车安全保护概述
汽车安全涉及人、车和道路环境等多方面因素。研究表明,人为因素是导致交通事故的主要原因。为预防事故,主动安全技术应运而生,通过安全提醒和辅助驾驶等方式降低事故发生率。
随着汽车保有量增加、驾驶习惯不规范以及汽车使用率低下等问题,城市交通拥堵日益严重。自动驾驶汽车利用技术手段,可有效解决传统驾驶方式带来的难题。
汽车安全保护系统主要分为主动安全系统和被动安全系统两大类。
主动安全系统以避免事故发生为目标,通过介入控制降低事故发生率。未来汽车安全设计的重点将更多地关注主动安全,主要通过在汽车上安装规避系统实现,例如:* 利用雷达、摄像头等传感器采集信息* 通过控制器处理信息并进行控制* 在危险情况下向驾驶员提供警示信息* 自动采取措施
此外,对驾驶员和车辆进行监测控制也是一种主动安全手段。
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2024-05-12
大数据环境下个人隐私保护研究
随着大数据时代的到来,个人信息加工方式的转变加剧了隐私侵权问题。文章结合大数据环境下个人隐私安全存在的问题,梳理了问题成因,并提出了从技术、政策和法律等角度进行大数据时代个人隐私保护的可行性建议。
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2024-05-19
BBS系统开发与账户安全保护实现
BBS的英文名称是Bulletin Board System,翻译为中文就是“电子公告板”。BBS在上世纪九十年代进入中国,并迅速普及。本设计的目的是用ASP和SQL开发一个简易的BBS系统,并实现账户安全保护。此外,BBS系统有操作简单、界面友好的特点,并具有广泛的应用前景。
BBS系统开发主要讲述了系统设计的基本功能和方法。接着以BBS系统为例,逐一介绍开发的步骤:系统分析、系统设计、系统实现。在系统分析中,先后用数据流程图、系统的功能结构图分析了BBS系统所需的各种数据。在BBS系统的设计中,详细展现了系统的各个功能模块、所需的数据库表及表字段、菜单的设计等,并通过运用MD5函数,实现用户账户的安全保护。
在BBS系统的实现中,取得了系统预期的成果,基本使各个模块的功能得以实现,并给出了模块实现的核心代码和主要的界面设计。BBS是一种电子信息服务系统,它向用户提供了一块公共电子白板,每个用户都可以在上面发布信息或提出看法。早期的BBS由教育机构或研究机构管理,现在多数
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轨迹数据隐私保护的关键技术研究综述
随着轨迹数据应用的增多,保护其隐私变得尤为重要。综述了轨迹数据隐私保护的关键技术,涵盖了基于位置服务网络环境下的隐私保护和基于轨迹数据发布的隐私保护方法。在时空层面,这些技术在数据隐私、位置隐私和轨迹隐私的处理上提供了有效的解决方案。
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