无功控制

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遗传算法优化matlab实现的无功控制方法
基于遗传算法的matlab实现无功控制方法已经调试通过,用户可以直接下载并应用。具体示例可以根据需求修改原始代码。
用于无功补偿的固定电容晶闸管控制电抗器(FCTCR)的MATLAB开发
该技术首先测量电源系统的电压和电流。然后,计算系统提供的无功功率。它与零进行比较,并将误差传递给PI控制器,以计算触发晶闸管的角度。最终,FCTCR通过改变晶闸管的触发角来调整有效电抗,从而实现无功功率的补偿。
基于电网无功优化分区的研究探讨
电网中的大部分电气设备利用电磁感应转换和传输能量。例如,电动机吸收电网的电功率用于建立交变磁场,其中一部分功率并非消耗,而是在电网与电动机之间交换。这种功率即为无功功率。电网无功优化分区是实现电力系统最优资源配置的关键方法,能提高系统安全性和稳定性,减少网损,提升电力系统的经济效益。通过研究电网无功优化分区的算法、实施策略和应用场景,达到最佳效果。随着电力系统规模的扩展和电压等级的提升,电力市场竞价改革不断深化,厂网分离的趋势日益明显。因此,电网无功优化分区的合理性直接影响电力系统的稳定运行和电网的经济效益。
优化无功问题的遗传算法解决方案
利用Matlab进行遗传算法优化无功问题的研究表明其可行性,通过调整参数可以获得清晰的结果。
PSO算法在14节点系统中的无功优化程序
基于PSO算法设计的无功优化程序针对14节点系统,采用MATLAB编程实现。该程序通过优化算法提升系统的无功功率控制效率,以提高系统运行效果和能源利用率。
APF、PPF和混合滤波在Simulink中的无功补偿与谐波抑制仿真
这篇文章涉及到APF、PPF和混合滤波在Simulink中的无功补偿与谐波抑制仿真。包含四个文件,其中三个是仿真文件,一个是说明文档。需要Matlab R2016B及以上版本来打开这些仿真文件!
粒子群算法优化Matlab实现——30节点配电网无功优化方案
利用粒子群算法(PSO)在Matlab环境下设计了一种适用于30节点配电网的无功优化方案。该方案通过优化节点间的无功功率分配,提升配电网的效率和稳定性。PSO算法基于模拟鸟群寻找最优食物位置的原理,通过迭代优化寻找最优解。本方案不仅提高了电网的功率因数,还有效减少了无功损耗,为电力系统的运行优化提供了一种有效手段。
电机控制的直接转矩控制方法
在仿真mdl异步电机矢量控制模型中,当电机被用作电动机时,给定负载并设定电机输入为转矩Tm时,电机能够稳定达到预定转速,并且电磁转矩可以接近负载。为验证异步电机的再生制动特性,将电机输入改为角速度w,并确保w大于异步电机的设定转速,以模拟超过定子旋转磁场速度的转子转速模式,实现发电机工况的模拟。
使用控制的Matlab控制英文手册
Matlab控制英文手册《Using Control.pdf》大部分基于Matlab帮助文件,但更为系统化,适合自学和参考。如果需要其他方向的英文Matlab手册,请联系我。
R 控制图:统计过程控制利器
R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具,用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势: 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策