粒子群算法优化Matlab实现——30节点配电网无功优化方案

基于粒子群算法的 IEEE33 节点配电网无功优化的方案，挺适合拿来当工程实践参考的。配电网优化里的老大难问题——无功优化，用粒子群算法（PSO）来搞，效果还不错。用的是牛拉法来跑潮流计算，优化目标就是把网损降到最低。变量嘛，主要是无功补偿器的位置和容量。Python 代码写得比较清晰，注释也挺到位，适合想边学边实践的朋友。像fitness_function()和update_position()这些关键函数都有。代码不复杂，逻辑也顺，拿来就能跑。你要是有仿真需求或者搞电力优化的课题，直接套进去改一改就能用。PSO 用起来比较稳，调参也不难，尤其是在多变量、多约束的电网问题上，收敛速度还行，结

通过潮流计算后，分析了配电网模型中33个节点的各母线电压情况。

粒子群算法的配电网重构优化，还真是电力系统里的一个宝藏方向。用MATLAB实现的这一套方案，不仅逻辑清晰、结构完整，连潮流计算都用上了前推回代法，IEEE33 节点的测试系统跑得还挺稳。如果你平时搞智能电网优化或者供电结构调整，拿来直接改成你自己的项目都没啥压力。 粒子编码设计得比较灵活，考虑到了开关组合的变化。适应度函数那块儿，写得也挺接地气，就是让网损越小越好，目标明确。速度更新用了改进公式，收敛更快，调参也不复杂，初学者上手也没那么吃力。 可视化模块也做得还不错，能直观看到重构后的网络结构和性能变化，用plot图一目了然。你想知道分布式电源接入之后对网损的影响？它也考虑到了，甚至还专门了

基于 Matlab 的配电网仿真，模型结构清晰，参数设置灵活，比较适合用来做分布式电源接入。9 节点的系统不大不小，既能看清变化趋势，也方便调试，挺适合入门研究或者教学展示。代码部分不复杂，用的是power_flow潮流计算思路，适配性也还不错。你可以自己改 DG 容量或者接入位置，容易复现论文结果。

30 节点的潮流计算内容还挺全的，适合你要做系统建模或者验证算法的时候直接上手。思路清晰，结构干净，数据也够用。跟 14 节点的相比，更复杂一些，但不会复杂得让人劝退。用来练手或者搞个小项目，蛮合适的。 牛顿拉夫逊法和快速解耦法的实现也有，你可以根据场景来选算法。比如数据量不大，就跑个 NR 稳稳的；想快点出结果的，就试试 Fast Decoupled，代码写起来也不难。 推荐你搭配下面几个资源一起用，效率会更高：14 节点电力系统潮流计算适合入门，牛顿拉夫逊法电力系统计算潮流的 Matlab 开发讲得蛮细，GS、NR 和快速解耦法的对比适合做个性能对比实验。 文件大多是.m脚本，结构上也挺规

智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。

基于PSO算法设计的无功优化程序针对14节点系统，采用MATLAB编程实现。该程序通过优化算法提升系统的无功功率控制效率，以提高系统运行效果和能源利用率。

该资源包含使用 MATLAB 实现粒子群优化算法的所有 .m 函数文件代码。

基于 MATLAB 和 YALMIP 的 33 节点配电网优化配置方案，思路挺清晰，代码实现也比较完整。用的是二阶锥模型，把光伏、微燃机、负荷这些因素全都拉进来一起优化，目标就是搞个综合成本最优的方案。模型里把年化社会成本拆得挺细，像投资、运维、碳排放这些全都算上了，不只是算电费这么简单。考虑到的约束也比较全面，比如潮流、电压电流这些基本的，还有光伏功率因数、微燃机出力上限，算是蛮贴近实际场景的。求解器方面支持CPLEX和Gurobi，不管你是喜欢工业级求解器还是开源党都能用。代码在YALMIP框架下写的，思路还不错，适合拿来二次开发或者直接作为研究的参考。想快速上手的可以照着代码改一改就能跑