APF、PPF和混合滤波在Simulink中的无功补偿与谐波抑制仿真

在budaidianya.mdl模型中，针对不带电压控制的电容，采用直流电压替代的改进措施。

在使用定步长算法进行仿真时，需要在求解器选项下的仿真模式选择框中做出选择：多任务模式、单任务模式或自动模式。输出选项包括细化输出、产生额外的输出或只产生指定的输出。

致知学堂提供了关于仿真软件Simulink在Matlab中的详细使用方法。这篇文章主要介绍了如何编写Matlab代码进行仿真操作。

绝对值函数Abs、符号函数Sign、圆整函数Rounding Function、组合逻辑Combinatorial Logic、逻辑运算Logical Operator、关系运算Relational Operator、复数转幅值和相角Complex to Magnitude-Angle、复数转实部和虚部Complex to Real-Imag、幅值和相角转复数Magnitude-Angle to Complex、实部和虚部转复数Real-Imag to Complex，在MATLAB Simulink环境中进行建模与仿真。

Trimmed Variant 滤波器是一种非线性滤波技术，通过识别和替换图像中偏离局部统计特征的像素来减少脉冲噪声。 此方法的核心在于其决策机制，它能够有效区分噪声像素和真实图像信息。通过对图像局部区域进行统计分析，识别并剔除异常值（例如，椒盐噪声），保留未受污染的像素，从而实现噪声抑制的目标。 与传统的线性滤波器相比，Trimmed Variant 滤波器在去除脉冲噪声的同时，能够更好地保留图像细节和边缘信息。

使用NxN框对矩阵A进行混合中值滤波，以改善边缘保留效果。混合中值过滤器通过分别处理水平、垂直和对角线方向的数据，以保留图像边缘细节。具体而言，该算法计算了三个中值：水平和垂直像素中值（MR）、对角线像素中值（MD）及中心像素C的中值。结果像素值为median([MR, MD, C])。若未指定N，则默认使用N = 5进行处理。此外，若输入为RGB图像，则在HSV颜色空间中执行混合中值滤波。

Simulink软件在无线电仿真与研究中扮演着重要角色，其强大的仿真功能为无线电通信技术的进步提供了坚实支持。通过Simulink，研究人员能够模拟和分析各种无线电系统的性能，从而优化设计并改进信号处理算法。

该技术首先测量电源系统的电压和电流。然后，计算系统提供的无功功率。它与零进行比较，并将误差传递给PI控制器，以计算触发晶闸管的角度。最终，FCTCR通过改变晶闸管的触发角来调整有效电抗，从而实现无功功率的补偿。

分享了一种基于Matlab Simulink平台搭建的有源滤波器仿真模型（APF_9_7.mdl）。该模型经过仿真验证，具有良好的滤波性能。