无功补偿

这篇文章涉及到APF、PPF和混合滤波在Simulink中的无功补偿与谐波抑制仿真。包含四个文件，其中三个是仿真文件，一个是说明文档。需要Matlab R2016B及以上版本来打开这些仿真文件！

该技术首先测量电源系统的电压和电流。然后，计算系统提供的无功功率。它与零进行比较，并将误差传递给PI控制器，以计算触发晶闸管的角度。最终，FCTCR通过改变晶闸管的触发角来调整有效电抗，从而实现无功功率的补偿。

电网中的大部分电气设备利用电磁感应转换和传输能量。例如，电动机吸收电网的电功率用于建立交变磁场，其中一部分功率并非消耗，而是在电网与电动机之间交换。这种功率即为无功功率。电网无功优化分区是实现电力系统最优资源配置的关键方法，能提高系统安全性和稳定性，减少网损，提升电力系统的经济效益。通过研究电网无功优化分区的算法、实施策略和应用场景，达到最佳效果。随着电力系统规模的扩展和电压等级的提升，电力市场竞价改革不断深化，厂网分离的趋势日益明显。因此，电网无功优化分区的合理性直接影响电力系统的稳定运行和电网的经济效益。

利用Matlab进行遗传算法优化无功问题的研究表明其可行性，通过调整参数可以获得清晰的结果。

基于遗传算法的matlab实现无功控制方法已经调试通过，用户可以直接下载并应用。具体示例可以根据需求修改原始代码。

介绍了使用MATLAB对静止同步补偿装置(STATCOM)进行建模的方法。

matlab补偿模糊神经网络源代码

使用MATLAB和动态方程建立EPS模型，包括观察者、参考模型和控制器，进行摩擦补偿控制。

XSum - 带有误差补偿的快速浮点数求和算法浮点数之和的精度受到截断误差的限制。例如，SUM([1e16, 1, -1e16])返回 0 而不是 1，并且 SUM(RANDN(N, 1)) 的误差约为 EPS*(N / 10)。Kahan、Knuth、Dekker、Ogita 和 Rump（以及其他人）已经推导出了一些方法来减少舍入误差的影响，这些方法在这里实现为快速 C-Mex：XSum(RANDN(N, 1), 'Knuth') 的精度达到所有 15 位数字。输入：X：任意大小的双数组。N：要操作的维度。方法：字符串：'Double'、'Long'、'Kahan'、'KnuthLong'、'Knuth2'。输出：Y：双数组，相当于 SUM，但误差补偿取决于方法。高精度结果四舍五入到双精度。方法：这是一种快速且高精度的算法，用于求解浮点数之和，并通过误差补偿来提高其精度。

Matlab™函数根据Traynelis SF (1998)的基于软件的单隔室串联电阻误差校正方法，对记录的电流进行离线串联电阻校正/补偿。在全细胞电压钳实验中，贴片移液器上的串联电阻（Rs）可能导致电流幅度和动力学的显著误差。尽管大多数情况下可通过膜片钳放大器在线校正部分误差，但未补偿的Rs可能导致电流估计误差，特别是在记录过程中Rs未能保持恒定或在不同实验间存在变化时。介绍的基于软件的解决方案可在实验后对剩余的Rs进行校正，例如AMPA-R介导的电流。