Fuzzy ARTMAP

该软件由波士顿大学计算机神经科学技术实验室团队实现，提供了 Fuzzy ARTMAP 神经网络的 MATLAB 实现。它包括图形用户界面 (GUI) 和命令行实用程序，用于模拟网络训练和测试。

使用回归树算法和 ANFIS 训练生成模糊推理系统 (FIS)。

在Java编程中，StringBuffer和JDBC（Java Database Connectivity）是两个非常重要的概念，特别是在处理大量数据和数据库操作时。将探讨如何结合StringBuffer来实现JDBC的模糊查询。 StringBuffer是Java中的一个类，提供了字符串操作的功能，尤其在多线程环境中。与String类不同，StringBuffer是线程安全的，因此在频繁修改字符串时，StringBuffer比String更高效。 在JDBC中，我们通常使用PreparedStatement来执行SQL语句，包括模糊查询。模糊查询通常涉及到SQL的LIKE关键字，配合通配符%

模糊自适应PID单级旋转倒立摆稳定控制Simulink

该工具箱解决了安装 Octave 时出现的代码问题，可直接安装使用。

Matlab Development: Robot Target Tracking Control Using Fuzzy Logic. This project involves using fuzzy logic with MatlabhW2K16 to develop a two-degree-of-freedom robotic arm for precise target tracking using image processing techniques.

模糊C均值聚类算法可有效解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于MATLAB平台，采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类，并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明，基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别，取得了较好效果。

这是我自己编写的模糊数学工具箱，与坛友分享。此工具箱包含了多种模糊数学相关算法与实现，适用于MATLAB环境，便于处理模糊系统的建模与分析。

此代码用于基于自动直方图的模糊C均值(AHFCM)聚类，该聚类在以下文章中提出并解释： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271614002056

本项目提供了一个基于C语言实现的模糊SLIC图像分割算法 (Fuzzy-SLIC0) ，并包含Matlab接口。Fuzzy-SLIC0算法能够根据图像内容自适应地选择紧密度系数，提高分割精度。 主要特点: C语言实现，高效快速 自适应选择紧密度系数 提供Matlab接口，方便调用 使用说明: 使用本代码前，请确保已安装Matlab和C编译器。 输入: 8位彩色或灰度图像 版权声明: 版权所有(c) 2019, Chong WU 保留所有权利。 许可证: 本项目遵循开源协议，允许用户在满足以下条件的情况下以源代码和二进制形式重新分发和使用，无论是否修改： 源代码的重新分发必须保留上述版权声