早期文献

MATLAB 是一款广泛应用于科学研究和工程领域的商业化数值计算软件，最初由美国新墨西哥大学 Cleve Moler 教授开发。Moler 教授在阿贡国家实验室参与了 EISPACK 和 LINPACK 两个数值计算软件包的开发，这些经历为他日后开发 MATLAB 奠定了基础。为了方便学生进行实践，Moler 教授利用 FORTRAN 语言结合 EISPACK 和 LINPACK 的部分功能，编写了最初版本的 MATLAB。 早期的 MATLAB 仅包含 80 个数学函数，功能相对简单，只能在字符界面绘制简单的图形，缺乏 M 文件和工具箱等核心组件。正如其名称“矩阵实验室” (Matrix Laboratory) 所示，早期的 MATLAB 主要关注与矩阵相关的计算。随着 Jack Little 等工程师的加入，MATLAB 逐渐发展成为商业化软件。

论文统计分析：利用文献计量学分析论文发文量、分布和机构等，评估科研水平和力量。 论文引文分析：利用统计学方法分析论文引用现象，揭示科学结构和发展规律： 引文数量分析：评价期刊和论文质量。 引文网状分析：揭示学科相关性。 引文链状分析：探索科学发展过程。

我需要下载一些积分以获取数据库作业文件。实际上，我并没有查看其中的具体内容，只是出于下载的目的而上传了文件。

这份资料不仅仅是关于SQL优化的文档，更是专为那些寻求实战经验的数据库管理员和开发者而设计的。内容涵盖了最新的优化技术和调优策略，帮助您在提升数据库性能方面取得显著进展。

本书详细阐述了可靠、可扩展和可维护系统背后的重要思想，涵盖了复杂分布式数据系统所需解决的关键问题、方法和设计原理。它是一本教科书级别的深入阅读，适合后端开发者的进阶学习。

威廉·H·因蒙, “建立数据仓库”, 约翰·威利父子公司, 1996。 约翰·拉德利, “运营数据存储：制定有效策略”, 数据仓库：专家实用建议, 普伦蒂斯·霍尔出版社, 纽泽西州恩格尔伍德悬崖, 1997。 斯蒂芬·R·加德纳, “建立数据仓库”, ACM 通讯, 1998 年 9 月, 第 41 卷, 第 9 期, 52-60。 道格拉斯·哈克尼, Http:// www.egltd.com, DW101：实用概述, 2001 彼得·R·米姆诺, “宏伟蓝图 - 布里欧如何在数据仓库市场中竞争”, 向布里欧技术公司的演示文稿 - 1998 年 8 月 4 日。 亚历克斯·伯森, 斯蒂芬·史密斯, 库尔特·瑟林, “为 CRM 构建数据挖掘应用程序”, 麦格劳-希尔, 1999 马丁·施塔特, 安卡·瓦杜瓦, 托马斯·维特利, “元数据在数据仓库中的作用”, 2000 威廉·H·因蒙, 肯·鲁丁, 克里斯托弗·K·巴斯, 瑞安·索萨, “数据仓库性能”, 约翰·威利父子公司, 1999

这份文献汇编收录了计算机科学领域数据挖掘领域的经典英文文献，适用于毕业设计和相关研究工作。

在学术研究和知识探索的过程中，学术资源下载是一项至关重要的技能。它涉及到如何有效地获取、筛选、理解和利用相关的学术文献，以支持研究工作或论文撰写。在这个主题下，我们将深入探讨学术资源下载的基本概念、方法、工具以及如何进行有效的知识获取来优化研究文献写作。

Inmon, W.H., “Building the Data Warehouse”, Johm Wiley and Sons, 1996. Ladley, John, “Operational Data Stores: Building an Effective Strategy”, Data warehouse: Pratical Advice form the Experts, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1997. Gardmer, Stephen R., “Building the Data warehouse”, Communication of ACM, September 1998, Volume 41, Numver 9, 52-60. Douglas Hackney, DW101: A Practical Overview, http://www.egltd.com, 2001. Pieter R. Mimno, “The Big Picture - How Brio Competes in the Data Warehousing Market”, Presentation to Brio Technology - August 4, 1998. Alex Berson, Stephen Smith, Kurt Therling, “Building Data Mining Application for CRM”, McGraw-Hill, 1999 Martin Stardt, Anca Vaduva, Thomas Vetterli, “The Role of Meta for Data Warehouse”, 2000 W.H.Inmon, Ken Rudin, Christopher K. Buss, Ryan Sousa, “Data Warehouse Performance”, John Wiley & Sons, 1999

示例合成控制法数据、stata操作示例及数据、多种文献案例，供个人学习和按需下载。