Matlab基础及其应用
显示所得零点初始猜测值,结果为: tt = -0.9838 0.0001 yy = 1.8762 0.0091 (5)用函数fzero命令求函数的精确零点[x,fval,exitflag]=fzero(’fun1’,tt(1),[]) %靠近tt(1)点处的精确零点[x,fval,exitflag]=fzero(’fun1’,yy(1),[]) %靠近yy(1)点处的精确零点结果为: Zero found near tt. x = -1 fval = 0 exitflag = 1第3章矩阵、数组和符号运算Zero found near yy. x = 1.8812 fval = -6.2172e-015 exitflag = 1
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2024-07-30
图论模型及其Matlab应用
1.介绍图论模型及其应用背景。2.解释图论的基本概念和原理。3.讨论最短路径问题及其解决算法。4.探讨最小生成树的概念及相关算法。5.分析旅行售货员问题及其建模与解决方法。
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2024-07-16
LLE MATLAB源码及其应用
LLE算法能有效地将三维非线性数据映射到二维空间中,为数据降维提供了一种可靠的解决方案。
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2024-07-16
MATLAB常见函数及其应用
MATLAB是一种广泛应用于工程和科学领域的计算软件,具备多种常用函数,如plot用于绘图、solve用于求解方程等,这些函数在数据分析和模型建立中发挥重要作用。
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2024-07-27
数学建模及其MATLAB应用
本书特色在于利用数学知识解决实际问题,培养学员的编程能力。教材内容严谨,逻辑清晰,通俗易懂,详细介绍了MATLAB在数学建模中的应用,包括数据绘图、函数插值等算法。
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2024-07-28
matlab基础及其应用教程
matlab快速学习指南,内容通俗易懂,适合初学者快速上手
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2024-07-31
MATLAB的介绍及其应用-matlab教程
MATLAB是一款强大的工程技术应用软件,对于工程师和科技人员来说至关重要。它的语言由美国博士Clever Moler于1980年开发,最初用于解决线性代数课程中的矩阵运算问题,其名称由“矩阵实验室”(matrix laboratory)而来。
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2024-07-13
Python机器学习的应用及其在深度学习领域的发展趋势
欢迎访问Last Update: 2020-08-15 NLP, Knowledge Graph Added原始网页:机器学习基本理论基本术语与方法特征选择概述多目标优化问题分类算法聚类算法知识图谱与社交网络知识图谱,即知识域可视化或知识领域映射地图,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其相互联系。知识图谱是通过数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科理论与方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科核心结构、发展历史、前沿领域及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实、有价值的参考。
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2024-08-24
设计数据密集型应用程序(早期版本)
本书详细阐述了可靠、可扩展和可维护系统背后的重要思想,涵盖了复杂分布式数据系统所需解决的关键问题、方法和设计原理。它是一本教科书级别的深入阅读,适合后端开发者的进阶学习。
算法与数据结构
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2024-07-23