伪静止绕组

当前话题为您枚举了最新的 伪静止绕组。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

电机绕组设计 MATLAB 程序
这个程序用于设计电机绕组。您需要输入槽数和极数。
车辆运动状态监测优化(静止和转向识别)
利用Matlab实现车辆运动状态检测,通过优化滑动窗口内的阈值设置,有效区分车辆的静止和转向状态。
多多伪静态解析
多多伪静态解析是一个用于优化网页SEO的重要工具,能有效提升网页访问速度和用户体验。
MATLAB实现BOLD-fMRI信号静止状态HRF估计和反卷积
MATLAB代码实现了从静止状态fMRI BOLD信号中估计触发血液动力学响应的伪事件发作。基于点过程理论,使用模型检索事件与HRF发生及形状之间的最佳滞后,采用具有两个导数的规范形状或平滑的有限冲激响应。每个体素的HRF检索后,可在时间序列中对其进行反卷积以改进基于滞后的连接性估计,或映射形状参数作为病理生理指标。输入可以是3D或4D图像,或直接矩阵格式[观察x体素]。支持使用时间掩码排除特定时间点。Python软件包和BIDS-App已开发,可重复和轻松进行分析。
伪分布式安装指南
步骤: 准备多台机器 安装Hadoop 配置HDFS 配置YARN 验证安装
Matlab伪距定位算法优化
介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法,包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序,同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外,还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。
Zookeeper伪分布式安装脚本
该脚本提供在测试环境下一键安装Zookeeper伪分布式集群的功能。安装前请仔细阅读脚本内容并下载所需Zookeeper软件包。
PSDM:伪符号动态建模 MATLAB 包
PSDM 是一种数值方法,用于以回归量形式推导出任意刚体链运动方程。通过符号操作,此包可生成用于实时代码的高组织数字表示模型。 特点:- 自动模型简化- 单次推导中的正向和逆向动力学建模- 使用相同的惯性参数集 要求:- MATLAB R2018a 或更高版本 附加信息:- MATLAB 符号工具箱用于说明某些推导结果。- MATLAB Coder 用于代码生成。- MATLAB 并行计算工具箱可用于并行处理。
MATLAB生成伪随机序列的程序
MATLAB生成伪随机序列的程序,欢迎有需要的同学下载使用,祝学习顺利!
Hadoop伪分布式Linux安装指南
Hadoop伪分布式Linux安装指南 在大数据时代,数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等领域围绕大数据的商业价值应用备受瞩目。本指南提供Hadoop伪分布式环境在Linux系统上的搭建步骤。 步骤 环境准备 Linux操作系统 Java环境 SSH 下载Hadoop从Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包。 安装Hadoop 解压缩Hadoop安装包。 将Hadoop文件夹移动到合适的目录。 配置Hadoop 修改hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME环境变量。 修改core-site.xml文件,配置Hadoop文件系统名称和地址。 修改hdfs-site.xml文件,配置Hadoop数据存储的副本数量和存储目录。 修改yarn-site.xml文件,配置YARN的资源管理器地址和节点管理器地址。 修改mapred-site.xml文件,配置MapReduce框架的资源管理器地址。 格式化HDFS执行hdfs namenode -format命令格式化Hadoop分布式文件系统。 启动Hadoop执行start-dfs.sh启动Hadoop分布式文件系统。执行start-yarn.sh启动YARN。 验证安装访问Hadoop Web UI,确认Hadoop集群状态。 总结 通过以上步骤,您可以在Linux系统上成功搭建Hadoop伪分布式环境。