递归算法

SQL递归算法的实现方法

定义一个函数 f_id，接收参数 @parentid，并返回包含 orderid、parentid、title 和 level 的结果集。函数内部使用循环和条件判断，逐步遍历 ta 表格，并根据 parentid 的匹配情况将数据插入结果集，直至条件不再满足。

SQLServer 0 2024-08-12

详解计算二叉树深度的递归与非递归算法

二叉树深度的计算是计算机科学中的一个基础概念，特别是在数据结构和算法领域。二叉树是一种特殊的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。理解如何计算二叉树的深度对于解决许多与树相关的编程问题至关重要。递归方法通过将大问题分解为小问题来计算二叉树深度。非递归方法则采用广度优先搜索（BFS）来实现，利用队列进行层次遍历，从而确定二叉树的深度。

算法与数据结构 2 2024-07-17

matlab程序设计中的递归算法

举例说明递归算法在{1, 2, 3, 4, 5}序列中的应用：1、单个数的排列即为其自身。2、首先考虑末尾的两个数4, 5。它们的排列包括4 5和5 4，即以4开头的5的排列和以5开头的4的排列。3、然后是后三个数3, 4, 5。它们的排列为：3 4 5、3 5 4、4 3 5、4 5 3、5 3 4、5 4 3，即以3开头和{4,5}的排列的组合、以4开头和{3,5}的排列的组合以及以5开头和{3,4}的排列的组合。

Matlab 0 2024-09-25

《数据结构与算法》- 递归算法应用分析与实践

深入探讨了《数据结构与算法》中的递归算法应用，以n皇后问题为例，通过堆栈数据结构实现递归，详细解析递归函数的执行过程及工作栈机制，探讨递归算法的设计与实现步骤，结合实际案例展示了多种递归求解方法及算法的具体实施。

算法与数据结构 0 2024-09-14

拓展递归最小二乘算法（输出噪声）

拓展递归最小二乘算法（输出噪声）用于估计随时间变化的传递函数参数，同时估算应用于系统输出的噪声特性。

Matlab 3 2024-05-25

算法设计与分析递归与分治策略优化

递归与分治策略在算法设计中扮演着关键角色，特别适用于解决复杂问题。深入探讨了三种递归策略的应用：Ackerman函数的实现、大数划分问题以及数据集合的排列组合。Ackerman函数通过递归调用自身来计算特定输入下的值；大数划分问题则通过递归方式解决，计算出不同划分的个数；数据集合的全排列问题也使用了递归定义，展示了其在Python中的实现。实验结果分析显示，递归算法有效地解决了这些复杂计算问题。

算法与数据结构 2 2024-07-22

MATLAB阶乘代码完全图的完美匹配递归算法

MATLAB阶乘代码自述文件，介绍了完全图的完美匹配递归算法。该算法用于寻找Kn完全图中的完美匹配，仅适用于顶点数为偶数的图。安装后可在MATLAB命令窗口中运行，自动添加项目文件到MATLAB路径并提供示例。算法利用先前为较小完全图找到的完美匹配来构建较大Kn图的完美匹配。

Matlab 0 2024-08-23

数据结构实验六递归算法设计与单链表应用

数据结构实验六是计算机科学课程中的关键部分，教授学生递归算法设计及递归到非递归的转换方法，并深入探讨单链表的递归应用。实验包括两个主要问题：第一，使用递归解决Hanoi问题，展示三个盘片的移动过程；第二，递归逆置带头结点的单链表。实验环境为DEV C++或Visual C++，鼓励学生独立完成并分享经验。

算法与数据结构 3 2024-07-17

算法分析实验报告探索环境和核心算法——递归、动态规划、贪心、回溯

本实验报告详细研究了计算机科学和信息技术领域的四种核心算法思想：递归、动态规划、贪心算法和回溯法。递归是解决具有自相似结构问题的关键工具，如阶乘和斐波那契数列。动态规划通过优化子问题解的存储和状态转移方程，解决背包问题和最长公共子序列等最优化问题。贪心算法在局部选择最优解以期达到全局最优，适用于霍夫曼编码和最小生成树等场景。回溯法则通过试探性解决约束满足问题，如八皇后和数独问题。这些算法各有其适用场景，通过实践和探索，可提升编程技能和解决复杂问题的能力。

SQLServer 0 2024-08-25

递归道格拉斯-普克折线简化算法的matlab开发

使用dpsimplify根据指定的容差减少折线中的顶点数，这是递归道格拉斯-普克线简化算法的应用。该算法也称为迭代端点拟合算法，能处理二维及更高维度的折线和多边形。提交的文件中还包括经过轻微修改以与GNU Octave兼容的m文件（dpsimplify_octave.m）。详细语法为：[ps, ix] = dpsimplify(p, tol)，其中p是一个nxm矩阵，包含m维空间中的n个顶点。更多信息，请访问链接http://en.wikipedia.org/wiki/Ramer-Douglas-Peucker_algorithm。

Matlab 3 2024-07-24