2015年

【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动，特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流，提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统，以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括：1. Informix动态服务器，提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理；2. Informix Advanced Server，增强版服务器，支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性；3. Informix的NoSQL支持，通过多种数据库引擎满足NoSQL数据存储需求；4. Informix的云策略，如何在私有云、公有云或混合云环境中集成和管理数据库；5. 大数据与分析，数据仓库、OLAP和查询优化；6. 高可用性与灾难恢复，镜像、热备份和数据保护策略；7. 开发工具与API，ODBC、JDBC、.NET和PHP开发接口；8. 社区与培训，用户社区建设和技能提升计划。会议可能包括演讲稿、演示文稿和参会者互动记录。

本书作者Alberto Ferrari同时是《DAX圣经》的作者之一。

2015年统计用区划代码和城乡划分代码（截至2015年09月30日）说明：这些数据涵盖了国家统计局在统计调查中使用的区域划分范围，不包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

2015年的《数据挖掘的数学工具》提供了深入探讨数据挖掘所需的数学工具和技术。

在数据挖掘领域，神经网络和C5.0算法被广泛应用于构建监测和预测模型。本研究利用基于Clementine环境的神经网络和C5.0规则模型，分析并预测电脑状态信息及相关故障状态。通过实测数据验证，神经网络模型预测准确率达99.64%，C5.0模型更高达99.68%，且两者预测结果一致性高达99.81%。研究结果显示，C5.0模型在预测精度上优于神经网络模型。

【目的】构建龙眼Dimocarps longan果实贮藏品质理化指标评估体系,实现龙眼贮藏品质的简便、有效评估。【方法】以30个品种龙眼果实为试验材料,运用多元统计分析方法,包括因子分析、回归分析、分层聚类等,对果实的贮藏性能进行综合评估与分类,建立贮藏品质预测模型。【结果和结论】分别获得了30个品种龙眼果实不同贮藏效果的综合评分,包括常温果皮褐变和质量损失率、低温果皮褐变和果肉自溶,其结果与对应不同时期的贮藏效果指标均显著相关。分别建立了龙眼果实在不同贮藏温度下不同贮藏效果的数学预测模型,筛选出有效预测。

2015年IP地址数据库简化版本是专门为中国境内IP地址编制的数据资源，包括IP地址及其对应的地理位置信息。尽管发布时间较早，该数据库仍然具备将IP地址映射到地理位置的核心功能，在多种应用场景中仍然具有实用价值。这些数据对于网络服务提供商、网站分析、广告定位和网络安全至关重要。尽管2015年的版本可能无法涵盖最新的IP地址分配情况，但在历史数据处理和对数据精确度要求不高的应用中仍能发挥重要作用。

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2015年最新的全国省市区数据库可支持mysql、oracle、sqlserver、postgresql等多种数据库系统。

Matlab软件详细介绍2015年第三版，适合初学者，详细列出了常用数学函数的功能和应用。