TPAMI 2021

Matlab光场代码JL-DCF（CVPR 2020, TPAMI 2021）为RGB-D显着目标检测提供了联合学习和密集协作融合框架。测试代码已发布，现已推出Pytorch实现版本，适用于Windows和Linux系统。详细配置包括Ubuntu 16.04、CUDA-10、Cudnn-7.6、Matlab 2015b以及Windows 10、CUDA-9、Cudnn-7.6、Matlab 2018a、Visual Studio 2015。

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2021 年 DTCC 大会汇聚了众多数据库领域专家，分享了云原生数据库开发实践、分布式数据库应用、图数据库技术创新、时序数据库等前沿主题。大会演讲材料以 PDF 格式呈现，涵盖数据库技术的最新发展和实践经验，为数据库从业者和爱好者提供了宝贵的学习资源。

该存储库包含了用于论文《快照压缩成像的等级最小化》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2019）的MATLAB代码。代码实现了快照压缩成像的解压缩过程，以及相关实验数据。请注意，实际数据代码尚未经过测试，但保留了原始研究结果。详细的数据源信息请参阅自述文件。图1展示了使用DeSCI重构Kobe视频，并与其他先进方法如GMM-TP（TIP'14）、MMLE-GMM（TIP'15）、MMLE-MFA（TIP'15）以及GAP-TV（ICIP'16）进行比较，使用了一次测量来编码8个视频帧，并重建了4个快照测量结果。图2展示了使用DeSCI重建的toy高光谱图像的光谱，对32个光谱帧进行了编码，toy高光谱图像来源于CAVE多光谱图像。

图像导入和缩放：导入数据集，调整图像大小，归一化像素值。 模型构建：部署 EfficientNetB7 模型，记录模型信息。 相似度向量数据集：创建特征向量数据集，通过神经网络处理每个图像。 相似性度量：计算 Jaccard 和余弦相似度，搜索最佳匹配。 可选项：微调模型，裁剪图像。

最新2021年DBA数据库管理员面试问题

随着2021年版Matlab的发布，用户可以下载最新的Matlab安装包。

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Jeremy John Guinta是一位经验丰富的数据科学家和诉讼顾问，在复杂数据分析和机器学习领域有近20年的实践经验。他专注于复杂统计程序的趋势制定和预测分析，同时利用机器学习来优化名称匹配和文本数据分类。Jeremy还开发并教授统计、数据管理、R编程、SQL编程和数据可视化课程。他的文章涵盖数据隐私、统计分析在法律领域的应用等内容。此外，Jeremy还在加州州立大学洛杉矶分校教授统计学课程。

2021 年数模国赛 E 题详解： 本题考察了矩阵论、线性规划和最优化理论等知识。首先，需要确定优化目标和约束条件；然后，利用矩阵运算求解最优解。题目难度较大，但通过对知识的灵活应用，可以顺利解题。