该存储库包含了用于论文《快照压缩成像的等级最小化》(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2019)的MATLAB代码。代码实现了快照压缩成像的解压缩过程,以及相关实验数据。请注意,实际数据代码尚未经过测试,但保留了原始研究结果。详细的数据源信息请参阅自述文件。图1展示了使用DeSCI重构Kobe视频,并与其他先进方法如GMM-TP(TIP'14)、MMLE-GMM(TIP'15)、MMLE-MFA(TIP'15)以及GAP-TV(ICIP'16)进行比较,使用了一次测量来编码8个视频帧,并重建了4个快照测量结果。图2展示了使用DeSCI重建的toy高光谱图像的光谱,对32个光谱帧进行了编码,toy高光谱图像来源于CAVE多光谱图像。