Jeremy John Guinta是一位经验丰富的数据科学家和诉讼顾问,在复杂数据分析和机器学习领域有近20年的实践经验。他专注于复杂统计程序的趋势制定和预测分析,同时利用机器学习来优化名称匹配和文本数据分类。Jeremy还开发并教授统计、数据管理、R编程、SQL编程和数据可视化课程。他的文章涵盖数据隐私、统计分析在法律领域的应用等内容。此外,Jeremy还在加州州立大学洛杉矶分校教授统计学课程。