电信支撑系统
当前话题为您枚举了最新的 电信支撑系统。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
本科毕业论文 SOAP协议在电信支撑系统中的应用设计
本科毕业论文探讨了SOAP协议在电信支撑系统中的应用。研究背景包括BSS和综合联机指令系统的简介,详述了SOAP协议的基本通信机制和GSOAP开发包的特点。重点介绍了OCI在程序结构和常用函数方面的应用。研究结论强调了基于SOAP的BSS综合联机指令接口设计的关键性和实现细节。
Oracle
7
2024-08-14
NoSQL 支撑千万级微博平台构建
NoSQL 助力微博系统应对海量数据挑战
微博平台的特点是用户数量庞大、数据访问量巨大,传统关系型数据库难以满足其性能需求。NoSQL数据库凭借其高可扩展性、高可用性和灵活的数据模型,成为构建千万级微博系统的理想选择。
NoSQL数据库可以有效处理微博平台的海量数据存储、高并发读写操作以及实时数据分析需求,助力打造流畅的用户体验。
NoSQL
9
2024-05-12
支撑日均万级任务量的调度系统架构设计
支撑日均万级任务量的调度系统架构设计
本主题将深入探讨如何构建一个能够处理日均万级任务量的分布式任务调度系统。内容涵盖架构设计核心要素,以及对现有开源分布式任务调度系统的分析比较,为构建高效、可靠的任务调度系统提供思路和参考。
核心内容:
高吞吐量任务处理:探讨如何设计系统架构以应对庞大的任务量,确保高效的任务分发和执行。
高可用性和容错性:分析如何构建具备故障转移能力的系统,确保在节点故障时任务调度不中断,维持系统稳定运行。
可扩展性和灵活性:讲解如何设计易于扩展的架构,以适应未来业务增长,以及如何通过灵活的任务编排满足多样化的调度需求。
开源分布式任务调度系统比较: 对比分析现有流行的开
Hadoop
8
2024-05-15
Apache Iceberg:支撑 Netflix 数据仓库的基石
Apache Iceberg 是一种用于跟踪海量表的新格式,专为对象存储(例如 S3)而设计。了解 Netflix 为何构建 Iceberg、其高层次设计以及解决查询性能问题的功能。
spark
9
2024-04-30
电信人事管理系统设计与开发
本系统结合电信行业的人事财务制度,经需求分析后采用 Visual Basic 6.0 和 Access 2000 开发。它包含系统开发背景、需求分析、系统设计、功能说明和使用感受等内容。
Access
9
2024-05-19
智能电网的用电信息采集系统应用案例
用电信息采集系统是建设智能电网的物理基础,利用先进的传感、通信和自动控制技术,实现数据采集、管理、电能质量统计和线损分析。系统能够实时采集用户用电信息,及时发现异常情况,并监测和控制电力用户的用电负荷。这为阶梯电价和智能费控等营销策略提供了技术支持。
统计分析
8
2024-08-02
DMS电信数据挖掘系统数据采集与报表生成
DMS电信数据挖掘系统支持当前Unix/Linux用户的增长趋势,为电信运营商推出的Unix/Linux实验室出租业务提供支持。在该业务中,用户可以通过申请Unix帐号来远程登录实验室并使用Unix系统。该服务需支付一定费用,而电信运营商则需要一套高效的数据采集系统来记录用户的登录情况,以便计算收费。DMS3.0项目专注于开发通用的数据采集系统,支持采集用户登录、登出等详细数据,为后续报表生成提供可靠数据源。
数据采集内容
用户信息:包括登录用户名、实验室IP和用户终端IP
登录记录:记录用户登录时间、登出时间以及在线时长
数据传输:将登录记录解析后发送至采集服务器
数据存储与报表生成
采
数据挖掘
8
2024-10-29
华东交通大学电信数据采集系统设计与实现
本项目是华东交通大学电信数据采集课程设计,包含完整的系统源码和课程设计报告,帮助同学们更好地理解和掌握电信数据采集的相关知识和技能。
Hadoop
12
2024-06-30
中国电信经营分析系统的需求与设计
中国电信经营分析系统需求说明书,第一章总则包括概述、起草单位、版权和解释权。第二章指标体系涵盖维度说明和指标说明。第三章系统功能展示了功能展示方式、系统统计分析功能和系统管理功能。第四章建设原则阐述了总体建设原则、ETL设计原则、ETL概念模型和接口实现设计原则及数据采集流程。第五章技术要求详述了系统可扩展性、处理能力、数据存储要求、数据加载要求、可靠性、准确性、安全性和统一性。
统计分析
11
2024-07-31
电信决策支持系统中数据仓库架构设计
电信企业可利用数据仓库技术建立决策支持系统,架构包含逻辑架构和物理架构。逻辑架构运用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库等技术;物理架构则负责数据存储和处理。此外,该系统还支持数据挖掘方法,为决策提供依据。
数据挖掘
13
2024-04-30