CDH环境集成

CDH6.3.2版本中集成了Tez框架。

在这篇文章中，我们讨论了CDH 5.13.2版本集成的Kafka管理工具——Kafka Manager。该工具经过了全面编译，并在正式环境中进行了广泛测试，以确保其稳定性和可靠性。CDH是一个包含Hadoop、Spark、HBase等组件的开源大数据平台，而Kafka则是用于实时数据流的分布式流处理平台。Kafka Manager作为一个开源的Web界面工具，由Yahoo提供，用于管理Apache Kafka集群。它提供了丰富的功能，如集群状态监控、主题管理、消费者组管理和性能监控。集成到CDH 5.13.2中的Kafka Manager使得用户可以轻松管理和监控Kafka集群，大大简化了运维工作。

在Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2环境中编译和集成Apache Flink 1.12.4涉及以下关键步骤：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven和Git。2. 获取源代码：从Flink官方GitHub仓库克隆源代码。3. 配置和编译：调整pom.xml文件以适配CDH6.3.2依赖关系，并使用mvn命令编译源代码。4. 生成部署包：创建可部署的二进制包。5. 集成到CDH：发布到CDH集群，配置YARN上的应用管理器和启动脚本。6. 测试验证：提交Flink作业到YARN验证集成。

CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成资源 该资源包提供 CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成的相关组件和配置信息，助力您在 CDH 平台上快速部署和使用 Flink 进行实时数据处理。 资源内容: Flink 1.12.0 安装包 CDH 集成 Flink 的配置文件 使用指南 使用说明: 根据指南，将 Flink 安装包部署至 CDH 集群。 配置 Flink 与 CDH 集成，并启动 Flink 相关服务。 通过 CDH 管理界面监控 Flink 任务运行状态。 注意事项: 确保您的 CDH 集群版本为 6.3.2。 建议您在部署前仔细阅读使用指南。

使用 commons-cli-1.5.0 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0 库。部署时可能遇到日志 redaction 和 rotateLogFilesWithPrefix 问题，但不影响使用。

这是一个 Apache Flink 1.13.2 版本与 CDH 集成后的重新编译包。

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快速配置Hadoop开发环境 将hadoop-eclipse-plugin-2.7.4.jar放置于Eclipse安装目录下的dropins文件夹中，例如C:Userstesteclipsejee-oxygeneclipsedropins。重启Eclipse后，即可在界面中找到MapReduce选项。 更详细的配置步骤，可以通过搜索引擎查询相关教程。

这是一篇关于matlab基础教程的文章，重点介绍了matlab动态仿真集成环境的使用方法。它适合希望学习matlab并了解其动态仿真能力的初学者。

CDH环境中的Spark版本可能不支持Spark SQL。要启用Spark SQL功能，您可以编译Spark源码，获取 spark-assembly 包替换现有版本。