CDH6.3.2环境下Apache Flink 1.12.4编译与集成指南

使用 commons-cli-1.5.0 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0 库。部署时可能遇到日志 redaction 和 rotateLogFilesWithPrefix 问题，但不影响使用。

CDH6.3.2版本中集成了Tez框架。

Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中，Apache Atlas提供了统一的框架，帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2，使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的大数据处理平台，包括Hadoop生态系统中的多个组件，如HDFS、MapReduce、HBase、Hive等。CDH 6.3.2为用户提供了最新技术和功能的支持。集成Apache Atlas到CDH 6.3.2的关键优点包括兼容性、安装与配置、数据血缘、元数据管理、数据安全、性能优化以及监控与报警。

CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成资源 该资源包提供 CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成的相关组件和配置信息，助力您在 CDH 平台上快速部署和使用 Flink 进行实时数据处理。 资源内容: Flink 1.12.0 安装包 CDH 集成 Flink 的配置文件 使用指南 使用说明: 根据指南，将 Flink 安装包部署至 CDH 集群。 配置 Flink 与 CDH 集成，并启动 Flink 相关服务。 通过 CDH 管理界面监控 Flink 任务运行状态。 注意事项: 确保您的 CDH 集群版本为 6.3.2。 建议您在部署前仔细阅读使用指南。

介绍了如何编译 Apache Spark 3.2.2 并将其适配到 CDH 6.3.2 集群。

这是一个 Apache Flink 1.13.2 版本与 CDH 集成后的重新编译包。

基于 CDH6.3.2、Scala 2.12.0、Java 1.8 和 Maven 3.6.3 编译的 Spark-3.2.2 源码。此资源可用于在 CDH6.3.2 集群中配置 Spark 客户端以使用 Spark-SQL。

本指南提供了详细的qgroundcontrol编译方法，已在win7环境下验证成功。

Hadoop 2.6.4是一个重要的大数据处理框架，已经在Windows 10环境下进行了编译，支持分布式存储和计算任务。该版本包含必要的hadoop.dll和winutils.exe组件，为在Win10系统上运行Hadoop提供了便利。hadoop.dll是Hadoop的核心动态链接库，提供文件操作、数据通信和任务调度等关键功能。winutils.exe则是Hadoop在Windows下的命令行工具集，支持HDFS管理和安全配置。Hadoop 2.6.4的亮点包括YARN资源管理器的引入，提高了系统的资源利用率和并发处理能力，同时增强了HDFS的高可用性和数据安全性。