Flink 1.13.2 与 CDH 集成编译包

CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成资源 该资源包提供 CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成的相关组件和配置信息，助力您在 CDH 平台上快速部署和使用 Flink 进行实时数据处理。 资源内容: Flink 1.12.0 安装包 CDH 集成 Flink 的配置文件 使用指南 使用说明: 根据指南，将 Flink 安装包部署至 CDH 集群。 配置 Flink 与 CDH 集成，并启动 Flink 相关服务。 通过 CDH 管理界面监控 Flink 任务运行状态。 注意事项: 确保您的 CDH 集群版本为 6.3.2。 建议您在部署前仔细阅读使用

在Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2环境中编译和集成Apache Flink 1.12.4涉及以下关键步骤：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven和Git。2. 获取源代码：从Flink官方GitHub仓库克隆源代码。3. 配置和编译：调整pom.xml文件以适配CDH6.3.2依赖关系，并使用mvn命令编译源代码。4. 生成部署包：创建可部署的二进制包。5. 集成到CDH：发布到CDH集群，配置YARN上的应用管理器和启动脚本。6. 测试验证：提交Flink作业到YARN验证集成。

使用 commons-cli-1.5.0 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0 库。部署时可能遇到日志 redaction 和 rotateLogFilesWithPrefix 问题，但不影响使用。

为方便在Flink中写入数据到Hudi，需要导入Hudi集成Flink的编译jar包。具体版本如下：Hadoop：3.1.3Flink：1.13.6Scala：2.12Hudi：0.12.0

Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中，Apache Atlas提供了统一的框架，帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2，使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的大数据处理平台，包括Hadoop生态系统

这份教程深入浅出地讲解了 Apache Flink 1.13.2 版本的核心概念和实践应用。为了便于读者理解，书中所有示例和案例代码均提供中英双语版本。 教程架构 教程内容结构清晰，循序渐进地引导读者掌握 Flink 的各项功能。首先，介绍 Flink 的发展历程、核心特性及其适用场景，为读者建立初步的框架认知。 随后，教程深入剖析 Flink 的体系架构，涵盖系统架构、运行时架构、资源管理以及作业调度等关键模块，帮助读者全面理解 Flink 的内部机制。 主要内容 Flink 简介：回顾 Flink 的发展历程，阐述其核心特性，并分析其在不同场景下的应用价值。 Flink 应用场景：详细介

Flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.12.0.jar

在搭建cdh6.3.2环境时，使用了FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11.tar资源包，验证通过，包含FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11-el7.parcel、FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11-el7.parcel.sha和manifest.json三个文件，适用于centos7.6+jdk8+maven3.8.8环境。

在这篇文章中，我们讨论了CDH 5.13.2版本集成的Kafka管理工具——Kafka Manager。该工具经过了全面编译，并在正式环境中进行了广泛测试，以确保其稳定性和可靠性。CDH是一个包含Hadoop、Spark、HBase等组件的开源大数据平台，而Kafka则是用于实时数据流的分布式流处理平台。Kafka Manager作为一个开源的Web界面工具，由Yahoo提供，用于管理Apache Kafka集群。它提供了丰富的功能，如集群状态监控、主题管理、消费者组管理和性能监控。集成到CDH 5.13.2中的Kafka Manager使得用户可以轻松管理和监控Kafka集群，大大简化了运维