分层

当前话题为您枚举了最新的分层。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

分层节点程序
这是一个用于配电网遍历的程序,提高网络管理效率和数据传输速度。
HDFS 数据分层存储方案
HDFS 数据分层存储方案 Hadoop 2.6.0 版本开始支持异构存储,它利用不同存储介质的特性进行数据存储优化。例如,针对冷热数据的存储场景,我们可以: 冷数据: 使用高容量、低成本的存储介质,如普通磁盘(HDD),以降低存储成本。 热数据: 使用高性能的固态硬盘(SSD),以获得更快的读写速度,提升访问效率。 这种方式充分发挥了不同存储介质的优势,实现了成本和性能的平衡。
分层BLOG社区识别算法
基于博客数据的社区识别算法,该算法将博客视为一个分层结构,通过对博客文章的内容和链接关系分析,识别出社区。
分层场景分析MATLAB代码-HSA评估
本项目提供了视频图MATLAB代码,用于分层场景分析(HSA)的基准测试。这些代码和数据用于在具有分层地面真实性的Shore数据集上评估gPb-UCM算法的效果。要使用您自己的分割算法进行评估,请替换datasets/shore/ucm/中的文件,并在benchmark/correspond/目录中运行build.m。运行run_bench_batch.m以执行基准测试,并使用combine_bench.m进行结果汇总。
数据数值离散化和概念分层生成
分箱:递归分割结果,生成概念分层。 直方图分析:递归应用,自动产生多级概念分层。 聚类分析:形成簇和子簇,建立概念层节点。 基于熵的离散化:通过自然划分分段。 人工概念分层:基于数值分布分析,可递归构造分箱。
MATLAB分层大气辐射传输模型运行指南
MATLAB分层大气辐射传输模型运行指南。该代码从MATLAB或Octave运行DISORT,用于执行大气的辐射传输计算,包括吸收和散射。输入包括气态光学深度、大气参数和云特性。使用DISORT 2.0 Beta进行辐射传输计算。此代码正在进行改进,欢迎提供反馈。安装说明包括将文件复制到目录中,并根据需要修改makefile以使用gfortan编译器。运行“ make”以编译disort_driver_mat。在MATLAB中,可以使用sample_run.m文件进行测试。
基于分层线性模型的学生数据挖掘研究
本研究以教育数据挖掘的通用自变量为基础,结合官方考试评估报告,建立了客观评价学生能力提升的模型。
离散化与概念分层助力大数据理解
离散化将连续数据划分区间,用区间标号取代实际值;概念分层用高层概念替代低层属性值,概化数据。通过概念分层,数据细节虽有所损失,但概化后的数据更具意义和可解释性,同时节省存储空间和I/O开销。
基于分层熵子图的聚类算法:LEGClust
J.M. Santos 等人提出的 LEGClust 算法是一种基于分层熵子图的聚类算法,该算法已发表在 IEEE TPAMI(第 30 卷,第 1 期,2008 年,1-13 页)。MATLAB 代码可用于实现该算法。
分层池深度卷积功能的MATLAB代码分析及应用
在这篇文章中,我们介绍了分层池深度卷积功能(HPDCF)的MATLAB代码框架。该框架已经在Windows 7、Caffe Toolbox和MATLAB 2014a环境下进行了测试,支持密集轨迹和密集流的计算分析。我们提供了MATLAB演示代码,详细说明了安装和使用预训练深度卷积网络的步骤。如需GPU模式,请在HPDCF_setup.m中设置相应参数并重新编译Caffe Toolbox。