概率算法

模拟退火算法: 基于概率的通用优化方法

模拟退火算法是一种通用的优化算法，其灵感来自于固体物质的退火过程。在固体退火中，固体被加热到极高温度，然后缓慢冷却。加热过程中，固体内部粒子随着温度升高变得无序，内能增加，分子和原子变得不稳定。而缓慢冷却时，粒子逐渐变得有序，能量减少，原子变得更加稳定。在每个温度下，固体都达到平衡态，最终在常温下达到基态，内能降至最低。 模拟退火算法将这一过程应用于组合优化问题，通过模拟退火过程来寻找问题的近似最优解。

算法与数据结构 3 2024-05-20

状态转移概率优化Matlab蚁群算法详解PPT

状态转移概率的数学公式如下所示，通过Matlab蚁群算法实现了对其优化。该算法利用了蚂蚁群体的智能行为模拟状态转移过程，提升了系统的效率和准确性。

Matlab 0 2024-08-25

概率算法计算机科学的随机化策略

概率算法是计算机科学中一种特殊的设计方法，利用随机性解决问题。它不按固定顺序执行，而根据概率分布确定下一步操作。在数据挖掘、机器学习和优化问题中表现突出。概率算法包括随机化过程和概率分析两部分。随机化过程引入随机因素如随机选择、排列。概率分析评估算法期望性能和错误率，证明效率和可靠性。蒙特卡洛方法是典型应用，通过随机抽样近似求解问题。机器学习中常见朴素贝叶斯分类器和随机森林算法。图论和网络优化中模拟退火和遗传算法常用全局优化。

算法与数据结构 1 2024-08-03

MATLAB-PILCO-TensorFlow算法代码 PILCO学习控制的概率推断

MATLAB-PILCO-TensorFlow算法代码: PILCO学习控制的概率推断是在Python中使用TensorFlow和GPflow重新实现的MATLAB代码。这项工作是为了个人发展而进行的，部分实施基于此。存储库将作为未来研究的基准。购物车杆基准测试的实施是基于OpenAI的CartPole环境，但新环境具有连续的动作空间。文件包含了新的CartPole类定义。此外，还创建了MuJoCo环境的文件，用于定义传统手推车杆。安装先决条件需要具备多关节动力学的物理引擎，例如MuJoCo。作者使用了MIT许可证。

Matlab 0 2024-09-26

UTRA软切换算法中软切换概率与阈值的关系

这个简单的m文件描述了UTRA软切换算法中软切换概率与软切换阈值之间的函数关系。它通过计算启用软切换的小区面积与总小区面积的比率来推导这一关系。

Matlab 0 2024-09-28

多种概率分布及其应用

均匀分布：随机变量取值在指定区间内均匀分布，用 U(a, b) 表示。 正态分布：随机变量取值呈钟形曲线分布，用 N(μ, σ²) 表示。 指数分布：随机变量取值呈非对称分布，无记忆性，用 Exp(λ) 表示。 Gamma 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示服务时间和零件寿命，用 G(α, β) 表示。 Weibull 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示设备寿命，用 W(α, β) 表示。 Beta 分布：随机变量取值在 (0, 1) 区间内，用于表示概率和比例。

算法与数据结构 2 2024-04-30

Matlab概率统计实验应用

能够使用Matlab计算概率、均值和方差； 2. 能够执行常见分布的数值计算； 3. 能够利用Matlab进行期望和方差的区间估计； 4. 能够使用Matlab进行回归分析。

Matlab 0 2024-09-30

R语言计算t分布概率

已知X服从自由度为30的t分布，用R语言计算：1) P(X>1.96)2) P(X≤a)=0.01并与标准正态分布的计算结果进行比较。

统计分析 7 2024-04-30

概率分析软件-支持多次输入

在信息技术领域中，概率分析软件是数据分析和机器学习的关键组成部分，尤其在处理大规模随机数据时。这款名为\"概率分析软件-支持多次输入\"的程序专为计算事件发生频率而设计，用户可以指定多次数据采集的轮次或批次，极大地便利了模拟实验和分析独立重复试验的结果。该软件基于Java语言开发，充分利用了Java的标准库，例如Collections和Stream，以实现高效的数据处理。

算法与数据结构 3 2024-07-27

概率损失系统-AnsysWorkbench工程实例解析

此例中，单服务队伍的∞/3// MM系统优于多服务队伍的3个∞/1// MM系统，体现了减少队伍数量的优化理念。

算法与数据结构 4 2024-04-30