protobuf

Protocol Buffers（protobuf）是一种由Google开发的高效数据序列化协议，能够在多种编程语言中生成可高效存储和读取的数据结构代码。protobuf源码包通常包含了编译器（protoc）及相关库文件，支持开发者进行数据序列化和反序列化操作。该协议的核心思想是通过.proto文件定义数据结构，自动生成的API简化了数据交换过程，提升了系统性能和开发效率。protobuf-2.5.0版本具备跨语言支持、高效性、易用性和版本兼容等优势，适合构建分布式系统和数据交换场景。

Protobuf-MATLAB 工具 此工具提供了从 code.google.com/p/protobuf-matlab 自动导出 MATLAB 代码的功能。

protobuf2.5和protoc2.5是Google开发的数据序列化协议Protocol Buffers的2.5版本及其代码生成工具protoc的对应版本。Protocol Buffers允许开发者定义数据结构并转换为高效的二进制格式，用于网络通信和数据存储。这些工具提供了高效的数据序列化和反序列化功能，尤其适用于大数据处理框架如Hadoop中的数据交换。用户可以从压缩包中获取protobuf库的源代码（protobuf-2.5.0.tar.gz）和Windows平台的protoc编译器二进制包（protoc-2.5.0-win32.zip），并按需编译安装。

官方提供的下载文件protobuf-2.5.0.tar.gz可用于与其他资源一起编译hadoop远程。

在大数据处理领域，Apache Hive是一款重要工具，提供SQL-like接口查询、管理和分析存储在分布式存储系统（如Hadoop）中的大规模数据集。重点介绍如何利用Hive读取Protobuf序列化的文件及相关技术细节。Protocol Buffers（Protobuf）是Google开发的数据序列化协议，用于高效结构化数据的传输和存储。Hive本生支持的SerDe（序列化/反序列化）方式如Text SerDe和Writable SerDe并不直接支持Protobuf数据格式。因此，我们需安装自定义的Protobuf SerDe，并创建包含Protobuf schema的Hive表。集成步骤包括编译安装hive-protobuf-serde-master项目，并修改Hive的类路径以加载该JAR包。创建Hive表时，需指定使用Protobuf SerDe，配置好相关的Protobuf schema。

protobuf-2.5.0 是Google开源的 Protocol Buffers 的一个重要版本，主要用于数据的高效序列化。该版本在多个项目中广泛使用，尤其是对向后兼容性要求较高的项目。该压缩包通常包含： 1. 源代码：.proto文件用于定义数据结构。 2. 编译工具：如protoc，将.proto文件转换为多种编程语言的源码。 3. 库文件：包含预编译库，便于直接使用。 4. 示例：基本的.proto文件和示例代码。 5. 文档：README、API参考和教程材料。 6. 构建脚本：用于编译和测试的Makefile或build.gradle。 在 Hadoop 中，protobuf的主要用途包括： - 数据交换：在MapReduce作业中高效传输数据。 - 持久化存储：在HBase或HDFS中序列化数据，提高存储效率。 - 接口定义：在分布式系统中，protobuf提供了有效的接口定义方式。

protobuf-2.5.0是Google开发的数据序列化协议的特定版本，比XML、JSON更小、更快、更简单。在Hadoop 2.x的源代码编译中至关重要，提供了处理数据交换和存储的库和工具。protobuf在Hadoop中被广泛用于数据通信和存储，将复杂的结构化数据转换为高效的二进制格式，以提高数据传输效率和节省磁盘空间。支持Java、C++和Python等多语言编码和解码，满足Hadoop多语言需求。