BER
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OFDM_Communication_Simulation_BER_Analysis
OFDM通信仿真,使用RS码,内容详细,亲测可用,适合初学者,包括RS、卷积码的误码率对比,以及QPSK、16QAM。
Matlab
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2024-11-04
OFDM基础仿真不同调制与子载波数的BER性能分析
在OFDM基础仿真中,通过调整不同调制方案(BPSK、QPSK、16QAM、64QAM)和不同子载波数量(N),分析其对系统误码率(BER)的影响。将详细介绍如何使用MATLAB进行仿真,绘制各调制方案在不同子载波情况下的BER曲线。
1. 仿真环境设置
首先,搭建MATLAB仿真环境,确保调制方案(BPSK、QPSK、16QAM、64QAM)在不同子载波数量下的初始化参数设置正确。子载波数量N可以取如64, 128, 256等常见值,以确保能模拟不同频谱环境下的误码表现。
2. OFDM系统框架
OFDM系统设计包括以下几个步骤:- 信号调制:选择特定调制方案后,将信号调制到相应的子载波上。- IFFT变换:对各个子载波信号进行IFFT操作以生成时域信号。- 循环前缀(CP):为抗多径效应加入循环前缀。
3. 仿真流程
依次设置不同的调制方案和子载波数量,重复以下流程:- 传输信号生成:通过所选调制方案和子载波数生成OFDM信号。- 信道加噪:在传输过程中加入不同的噪声强度。- 接收信号处理:通过去除CP并FFT变换回频域,得到解调后的数据。- BER计算:统计解调数据的误码情况,得到对应的误码率。
4. 结果与BER曲线绘制
在不同调制方案和子载波数(N)组合下,逐一记录BER结果,并绘制BER随信噪比(SNR)的变化曲线。观察曲线变化趋势,分析不同条件下OFDM性能的差异性。
5. 总结
通过仿真结果分析,各调制方式在高SNR情况下的BER性能优劣有所不同,子载波数量对BER曲线也有显著影响,为后续OFDM系统的优化提供了指导。
Matlab
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2024-11-05
利用Matlab开发的空间调制BER性能模拟基于i-MRC检测器的空间调制
该Matlab代码用于在信道系数被建模为不相关的瑞利衰落信道的情况下计算空间调制的误码率(BER)。
Matlab
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2024-08-12
AWGN中MSK调制和解调的Eb/N0下不同MSK调制/解调及计算BER的脚本
最小频移键控(MSK)利用两个相隔1/2T的频率,避免了符号边界的相位不连续性。MSK传输可视为偏移QPSK技术的一种变体,其中正弦曲线用于脉冲整形。文章讨论接收器结构,并说明MSK相干解调的误码率与BPSK调制相同,信道为AWGN。详细的MSK发射器和接收器信息见http://www.dsplog.com/2009/06/16/msk-transmitter-receiver/,附带不同Eb/N0值的模拟结果。
Matlab
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2024-07-28