利用Matlab开发的空间调制BER性能模拟基于i-MRC检测器的空间调制

该模型演示了一种简单的空间矢量调制技术。这种方法在运行时计算量较小，适合使用简单处理器实现。模型还绘制了空间矢量轨迹，可以通过不同的调制指数参数进行验证。

Matlab开发：基于GNChannel的PAM调制与DDE调制。同时实现带AWGN信道的PAM调制解调器。

上升沿检测器是一种MATLAB开发工具，当输入条件变为真时，输出在一个周期内保持真实（时间增量）。它与PLC系统中的上升沿触发功能类似。

最近的调制技术空间调制（SM）在MIMO传输中仅激活一个天线。与SM相关的主要限制是在接收器端需要信道状态信息（CSI），这使得解码过程复杂且难以实现。为了克服这些困难，提出了差分空间调制（DSM）方案，它可以绕过CSI的需求，并保持单个有源发射天线的性能。Matlab代码中的DSM模型被称为DSM.m，接收消息数组的误码率通过BitErrorRate.m进行比较，展示了DSM技术的性能优势。

本项目模拟了双边带（DSB）调制和解调过程，使用本地振荡器处理语音信号，用户需通过麦克风输入。添加AWGN噪声后，经过滤波处理，最终得到清晰的解调信号。

在OFDM基础仿真中，通过调整不同调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）和不同子载波数量（N），分析其对系统误码率（BER）的影响。将详细介绍如何使用MATLAB进行仿真，绘制各调制方案在不同子载波情况下的BER曲线。 1. 仿真环境设置 首先，搭建MATLAB仿真环境，确保调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）在不同子载波数量下的初始化参数设置正确。子载波数量N可以取如64, 128, 256等常见值，以确保能模拟不同频谱环境下的误码表现。 2. OFDM系统框架 OFDM系统设计包括以下几个步骤：- 信号调制：选择特定调制方案后，将信号调制到相应的子载波上。- IFFT变换：对各个子载波信号进行IFFT操作以生成时域信号。- 循环前缀（CP）：为抗多径效应加入循环前缀。 3. 仿真流程 依次设置不同的调制方案和子载波数量，重复以下流程：- 传输信号生成：通过所选调制方案和子载波数生成OFDM信号。- 信道加噪：在传输过程中加入不同的噪声强度。- 接收信号处理：通过去除CP并FFT变换回频域，得到解调后的数据。- BER计算：统计解调数据的误码情况，得到对应的误码率。 4. 结果与BER曲线绘制 在不同调制方案和子载波数（N）组合下，逐一记录BER结果，并绘制BER随信噪比（SNR）的变化曲线。观察曲线变化趋势，分析不同条件下OFDM性能的差异性。 5. 总结 通过仿真结果分析，各调制方式在高SNR情况下的BER性能优劣有所不同，子载波数量对BER曲线也有显著影响，为后续OFDM系统的优化提供了指导。

该程序用于检测使用QAM作为调制器的系统的接收信号。根据与其他信号的最小欧几里得距离来决定信号的接收质量。

这个程序涵盖了脉冲编码调制的所有三个过程。

MATLAB开发 - 脉冲编码调制。NRZ RZ曼彻斯特调制解调。