地级市

当前话题为您枚举了最新的地级市。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

2011-2021年各地级市环境政策综述及试点数据整理
2011-2021年期间,各地级市环境政策涵盖了低碳政策、智慧城市和宽带中国政策的试点数据,提供了excel和dta格式的详细整理。
全国地级市数据概览(2020年)
涵盖333个地级行政单位名称及所属省份信息,以JSON格式呈现,便于NoSQL数据库直接导入或转换为SQL数据库结构,助力数据库构建与应用开发。
全国地级市电话区号最新对照表
010:北京市,020:广州市,021:上海市,022:天津市,023:重庆市。
最新省市区地级市数据库及地区字典表下载
此数据库收集自网络,包含全国各地级市的详细数据,适用于导入到MySQL数据库中,使用方便。
北京市Shp文件下载
提供北京市行政区划轮廓Shp文件 矢量格式,方便编辑和分析 适用于GIS软件,如ArcGIS和QGIS
优化徐州市公交信息服务
这是徐州市公交信息的完整数据库文件,方便用户直接查询和使用。
诺福克市沿海洪灾风险评估代码解析
代码解析:诺福克市沿海洪灾风险评估 本项目包含Ruckert等人研究中使用的分析代码,用于评估弗吉尼亚州诺福克市沿海洪灾风险预测的差异性。代码主要使用R语言编写,部分文件使用Matlab语言提取数据。 研究重点 分析诺福克市公开的沿海洪灾风险预测数据,包括海平面上升和风暴潮。 对比不同预测数据,识别差异来源。 提取并转换数据,确保不同预测数据的可比性。 分析方法 数据获取: 从公开渠道或个人沟通获取代码和数据集。 识别背景条件: 分析预测数据的背景条件、假设和方法,例如测量单位、水位基准、基准年和本地化方法。 数据转换: 将数据转换为统一格式,以便进行比较。 代码结构 项目目录包含复现Ruckert等人研究所需的所有文件。 研究文献 Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (正在审查). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性:弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。科学报告。 Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (2018). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性:弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。arXiv 预印本。arXiv:1804.02874.
纽约市警方投诉数据分析
2021年3月4日,纽约市民警监督小组发布了针对现任和前任NYPD官员的投诉数据。您可以在纽约市官网上找到详细的官方数据。然而,现有的数据格式使得汇总和分析变得困难。为了便于使用,我们从Microsoft Power BI抓取了数据,并将其输出为CSV格式。这些数据使用与官方UI相同的数据终端,并仅包含与官方报告相同的公共信息。如果您需要生成数据脚本,请查看有用的链接。
北京市出租车数据集合
北京市出租车的相关数据集合,包括各地区打车难易程度分析。
北京市卫星定位综合应用服务
北京市利用全球卫星定位系统 (GPS) 提供全面的定位服务,为城市导航、交通管理等方面提供支持。