程序空间变量

程序闪存内的数据可通过名为程序空间可视性 (PSV) 的硬件功能从 16 位内核系列处理器硬件支持访问。支持通过特殊功能寄存器 (SFR) PSVPAG 或 DSRPAG 将一个 32K 闪存页映射到数据地址空间的高 32K。 编译器仅支持直接访问单个 PSV 页，称为 auto_psv 空间。-mconst-in-code 选项可用，将非 auto 类型的 const 限定变量放入程序存储器，而所有 auto const 变量与其他 auto 变量一起放入堆栈。 const 对象通常定义初始值，因为它在运行时不能被程序写入。但这不是一个要求。未初始化的 const 对象与其他未初始化的 RAM 变量一起分配空间，但仍然只读。

本工具是MPC系列第二部分，适用于处理多变量系统的状态空间模型。它提供了一种便捷的方式来设置基于状态空间模型的预测控制器，并返回在线MPC控制器的函数句柄。该控制器采用嵌套函数实现，将内部模型、状态和控制参数存储在设置程序的工作区中，从而简化了在线控制器的接口。工具包中包含一个2-CSTR示例，演示了如何使用该工具，同时还提供了一个使用嵌套函数替代持久变量的示例，方便初学者学习。

偏最小二乘法 (PLS) 通常需利用多个潜变量 (LV) T 来描述与质量变量 Y 相关的过程变量 X 的变化，这些变量是通过基于 (X, Y) 的传统非线性迭代 PLS (NIPALS) 最优解获得的。 对潜结构 (T-PLSs) 进行总投影分解，以从 T 中提取与 Y 直接相关的 LV T y，这些是通过基于 Y 的预测值采用 PCA 最佳解决方案获得的。 受 T-PLS 启发并结合实际过程特征，两种故障检测方法应运而生，以解决 T-PLS 遇到的问题。 无需 NIPALS，(X, Y) 可直接投影到由 Y 的主要变化决定的潜变量空间中。 此外，根据解决 PCA、PLS 和 T-PLS 优化问题的计算程序，几种改进统计分析方法的结构和特征得到研究，并详细说明了 T-PLS 模型的几何意义。 仿真分析和案例研究均表明了所提出方法的有效性。

Matlab开发：多变量与状态空间MPCV20。该工具与教程专注于多变量状态空间MPC的开发。

自行编写的Matlab程序，用于空间后方交会。

此工具用于计算WinCC过程变量数据在SQL Server中分段存储所需的空间大小，可估算每秒、每分钟、每小时、每天、每月和多个月数据的存储大小（以MB为单位）。

该程序提供了单像空间后方交会的完整实现代码，可以直接运行。代码支持以文件形式输入数据并输出结果，包括外方位元素Xs、Ys、Zs、fi、w、k的改正数和精度评定，以及旋转矩阵的生成。整体代码简洁高效，适用性强，用户可以根据需要自行调整摄影比例尺。

本程序经过优化，并增加了详细的注释，其性能显著超越了UFLDL网站上提供的minFunc函数。诚请各位专家审阅并采纳。

在 Pro*C 编程中，宿主变量是一种可在应用程序与 Oracle 数据库之间传递数据的变量。这些变量可在 SQL 和 C 语句中引用，在 SQL 语句中称为 SQL 变量。

Matlab中提供了一种可靠的方法来实现RGB和HSI色彩空间之间的转换。经过实际验证，这一程序在实际应用中表现出了良好的可靠性和效果。