免疫组化

免疫组化图像数据统计分析-使用Ipp6.0

免疫组化图像分析中，一张图像对应一个IOD或density值。一个切片包含多个视野，对应多张图像。一组实验含多个切片，可生成数百张图像，它们的IOD或density值构成该组测量数据，可进行统计分析。包括计算平均值和标准差，以及不同组间的t检验等统计处理。因此，免疫组化图像数字化分析通常涉及大量图像的采集。

统计分析 2 2024-05-13

免疫算法：MATLAB开发

免疫算法具有广泛的应用性。

Matlab 2 2024-05-20

免疫优化算法选址应用

利用免疫优化算法优化物流配送中心选址，附有程序代码，修改函数调用即可运行。

算法与数据结构 4 2024-05-01

细胞组学数据分析与可视化MATLAB开发

细胞组学数据的分析和可视化是当前研究的重点。在一项名为《自然方法》的研究中，2013年，Emanuel JP Nazareth等人利用高通量指纹技术，探索了人类多能干细胞因子反应性和谱系诱导偏倚。

Matlab 2 2024-07-26

matlab开发-HeartVi131阻滞免疫研究

matlab开发-HeartVi131阻滞免疫研究。心脏VI1块Simulink文件31

Matlab 2 2024-08-01

人工免疫算法的研究与实施

人工免疫系统在科技领域的具体实现和Matlab应用探讨

Matlab 0 2024-08-27

基于免疫克隆算法的行为轮廓取证分析

为解决现有数据挖掘取证分析效率低下的问题，该方法利用免疫克隆算法构建基于频繁长模式的行为轮廓。 该方法将行为数据和频繁项集的候选模式分别视为抗原和抗体，将抗原对抗体的支持度作为亲和度函数，将关键属性作为约束条件，将最小支持度作为筛选条件。通过对抗体进行免疫克隆操作，构建基于频繁长模式的行为轮廓，并采用审计数据遍历行为轮廓匹配对比的分析方法检测异常数据。实验结果表明，相较于基于 Apriori-CGA 算法的取证分析方法，该方法能够显著缩短行为轮廓建立时间和异常数据检测时间。

数据挖掘 7 2024-05-25

利用宏基因组数据组装某物种基因组一组装指南

详细介绍了利用宏基因组数据组装某物种基因组的整个流程，包括数据预处理、三种不同组装工具的应用（Minia、SPAdes和Megahit），以及组装结果的评估和比较。首先进行宏基因组数据的预处理，包括参考基因组的比对、reads的提取和过滤。随后使用Minia、SPAdes和Megahit进行基因组组装，分别介绍了它们的特点和适用情况。最后通过Quast评估组装结果，比较了三种工具的效果。为利用宏基因组数据进行某物种基因组组装提供了详细指南。

数据挖掘 2 2024-07-16

基于免疫遗传算法的图像单阈值分割

利用MATLAB实现基于免疫遗传算法的单阈值图像分割方法，该方法在处理图像分割问题中显示出了显著的潜力和效果。

Matlab 0 2024-08-05

MySQL参数选项组

MySQL参数选项组配置了MySQL客户机程序mysql.exe可以读取的参数信息。常用的参数包括“prompt”和“default-character-set=gbk”。修改“ [mysql] ”参数选项组中的参数值会直接影响新打开的MySQL客户机。

MySQL 5 2024-05-12