行和列平方和

正交试验设计：K值与偏差平方和计算 1. 计算各列各水平K值 K值代表某一列中，某一水平下所有试验结果的和。 2. 计算各列偏差平方和及其自由度 以计算SSB为例：SSB = SS2 = 33.42 同理可计算： SSC = 29.01 SSD = 13.54 SSe1 = 9.65

总偏差平方和是正交试验设计中的重要概念。列出了偏差平方和，并说明了试验的总次数n和每个因素水平数m。每个水平重复r次，其中r等于n/m。当因素水平数m等于2时，

误差平方和方法通过极小化条件，利用对称系数矩阵，提供了计算机实现最小二乘法估计的无偏方法。在数学建模中，它被广泛应用于多元线性回归分析预测法。

下表总结了 MySQL 中所有日期和时间列类型的名称、说明和所占字节数：

MySQL行转列与列转行详解 行转列 在数据库处理过程中，有时候我们需要将表中的数据从行的形式转换为列的形式，这样的操作称为“行转列”。这种需求通常出现在对数据进行汇总或者特定展示时。下面通过一个具体的例子来详细解释如何在MySQL中实现行转列。 示例 假设我们有一个名为TEST_TB_GRADE的成绩表，其中包含了学生姓名、课程名称以及成绩。表结构如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `COURSE` varchar(20) DEFAULT NULL, `SCORE` float DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 接着插入以下数据： INSERT INTO TEST_TB_GRADE (USER_NAME, COURSE, SCORE) VALUES ('张三', '数学', 34), ('张三', '语文', 58), ('张三', '英语', 58), ('李四', '数学', 45), ('李四', '语文', 87), ('李四', '英语', 45), ('王五', '数学', 76), ('王五', '语文', 34), ('王五', '英语', 89); 现在我们需要将这个表格按照学生姓名分组，并将各科成绩转换为列形式。可以使用以下SQL语句实现： SELECT USER_NAME, MAX(CASE WHEN COURSE = '数学' THEN SCORE ELSE 0 END) AS 数学, MAX(CASE WHEN COURSE = '语文' THEN SCORE ELSE 0 END) AS 语文, MAX(CASE WHEN COURSE = '英语' THEN SCORE ELSE 0 END) AS 英语 FROM TEST_TB_GRADE GROUP BY USER_NAME; 在这个例子中，我们使用了CASE语句来根据不同的课程名进行分组和转换。

日期和时间列类型是所有时间和日期列类型的类型名及其说明和所占的字节数见下表：

在 MySQL 中，日期和时间列类型包括多种类型。以下是所有日期和时间列类型的类型名及其说明和所占的字节数： | 类型名 | 描述 | 字节数 ||----------------|----------------------------|--------|| DATE | 日期，格式为 YYYY-MM-DD | 3 || TIME | 时间，格式为 HH:MM:SS | 3 || DATETIME | 日期和时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 8 || TIMESTAMP | 时间戳，1970-2038 之间的日期和时间 | 4 || YEAR | 年，格式为 YYYY | 1 |

实现SQL 2008行列转换的pivot的动态方法

日期和时间列类型所有时间和日期列类型的类型名及其说明和所占的字节数见下表： | 类型名 | 说明 | 字节数 || --- | --- | --- || DATE | 日期值 | 3 || TIME | 时间值或持续时间 | 3 || DATETIME | 混合日期和时间值 | 8 || TIMESTAMP | 混合日期和时间值，时间戳 | 4 || YEAR | 年份值 | 1 |

所有时间和日期列类型的类型名称及其说明和所占的字节数详见下表： *