总偏差平方和正交试验设计PPT教程
总偏差平方和是正交试验设计中的重要概念。列出了偏差平方和,并说明了试验的总次数n和每个因素水平数m。每个水平重复r次,其中r等于n/m。当因素水平数m等于2时,
算法与数据结构
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2024-07-22
正交试验设计PPT教程-试验结果分析之拟水平法
拟水平法的极差分析与一般正交试验类似,但在计算拟水平因素K值和极差R时有区别。拟水平法的方差分析步骤与一般正交试验相同,但拟水平列的偏差平方和和自由度计算不同。
算法与数据结构
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2024-04-30
Se和dfe的计算公式-正交试验设计PPT教程
Se 和 dfe 的计算公式挺重要,是在做正交试验设计的时候。比如,当你需要检验各因素和交互作用的显著性时,重复试验是必不可少的步骤。要注意,当正交表的每一列都被填满时,就可以用来检验这些显著性。其实,了解这些公式背后的原理对优化试验设计有哦,尤其是在复杂的数据集时。如果你有兴趣深入了解,可以参考一些相关资源,比如 EXCEL 工具的使用或者 PPT 教程,实用性蛮高的。
算法与数据结构
0
2025-07-01
正交试验设计应用指南
正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法,适用于生产和科学研究领域。
统计分析
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2024-05-15
正交试验设计PPT教程
正交试验设计的 PPT 教程,结构清晰、重点明确,适合新手上路也方便老手查漏补缺。试验目的、选因素、定水平这些环节全都讲得挺实在的。尤其是试验方案那块,讲怎么设计、怎么看结果,还顺带教你怎么挑正交表,基本一看就会。
页面的资源也不少,像拟水平法、交互作用、K 值偏差计算都有相关拓展,点进去直接能看。你要是经常搞多因素实验,这套教程和相关工具真挺省心。
另外,几个工具也值得一试,比如用EXCEL 做正交,简单粗暴,适合应急。还有一个正交试验助手,自动生成表格,响应也快。
建议你下载的时候注意一下资源年代,有的文件像是 2007 的老资料,方法没变但界面老点。你要想研究显著性检验,或者想总偏差平方
算法与数据结构
0
2025-06-26
利用误差平方和方法在数学建模中的预测应用
误差平方和方法通过极小化条件,利用对称系数矩阵,提供了计算机实现最小二乘法估计的无偏方法。在数学建模中,它被广泛应用于多元线性回归分析预测法。
算法与数据结构
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2024-07-16
混合水平正交试验中考虑交互作用的问题
本试验使用混合水平正交设计,探讨了考虑交互作用的问题。表10-32显示了各因素的水平及总自由度分配:A因子涉及贮藏温度,B因子涉及处理时间,C因子涉及膜剂。具体的试验条件包括不同的封口方式和吸收剂的使用,如CO2吸收剂和C2H4吸收剂。试验结果显示,不同条件下的影响不同,这为相关研究提供了有价值的参考。
统计分析
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2024-07-24
EXCEL正交试验简易工具
选取数据表格,自动生成试验顺序。输入试验结果,一键计算,即可获得分析报告。
Access
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2024-05-01
显著性检验-正交试验设计PPT教程优化
随着技术的发展,正交试验设计在显著性检验中发挥关键作用。因素A显著,而因素C则未达到显著水平;而因素B对试验结果没有显著影响。因素的作用顺序为:A-C-B。根据表10-28的方差分析表,t变异来源t平方和t自由度t均方tF值t临界值Fat显著性tAt17.334 t3t5.778 t22.75tF0.05(3,3)=9.28, F0.01(3,3)=29.46t* tB△t0.00125 t1t0.00125 tCt0.781 t1t0.781 t3.07tF0.05(1,3)=10.13 F0.01(1,3)=34.12 t误差e t0.763 t2t0.381 t误差e △ t0.764
算法与数据结构
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2024-07-15