lu分解法
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MATLAB同步压缩工具箱 - lu分解法matlab代码
MATLAB同步压缩工具箱提供了lu分解法matlab代码的详细实现。
Matlab
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2024-08-08
LU分解算法实现示例
使用LU矩阵分解来解方程的算法示例。首先对矩阵进行LU分解，然后利用分解结果求解方程。这种方法在数值计算中广泛应用，特别是在解线性方程组时非常有效。
算法与数据结构
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2024-07-16
MATLAB实现部分选主元的LU分解
随着技术的进步，MATLAB在实现LU分解时采用了部分选主元的方法，这种方法类似于高斯消元法，能够有效提高分解的稳定性和计算效率。
Matlab
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2024-07-14
第三种分解法
利用第三种分解法，可将 SL 分解为 ND(Sno, Sdept) 和 NL(Sno, Sloc) 两个关系模式。
SQLServer
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2024-04-30
矩阵LU分解与线性方程组求解
将矩阵分解为上三角矩阵和下三角矩阵，然后利用这两个矩阵来求解线性方程组。
Matlab
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2024-08-15
MATLAB代码弹簧-质量系统的LU分解与Cramer法分析
弹簧-质量系统是工程中常见的模型，在研究谐波运动和重力影响时特别有用。评估了悬挂在弹簧上的3个质量的平衡状态下的位移问题，使用了MATLAB和C++代码实现了Cramer法则、LU分解和矩阵求逆。
Matlab
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2024-09-23
奇异值分解法：线性方程组的解题利器
奇异值分解法：线性方程组的解题利器
奇异值分解 (SVD) 在现代数值分析中扮演着至关重要的角色，其应用领域涵盖统计分析、信号处理、控制理论等多个方面。
对于给定的 m x n 矩阵 A，SVD 将其分解为三个矩阵的乘积：
A = UΣV^H
其中：
U 和 V 是酉矩阵，分别对应 m x m 和 n x n 维度。
Σ 是一个 m x n 的对角矩阵，其对角线上的元素称为奇异值，并按照降序排列：σ₁ ≥ σ₂ ≥ ... ≥ σᵣ > 0，其中 r 是矩阵 A 的秩。
通过奇异值分解，我们可以直接对原线性方程组进行矩阵变换，从而高效地求解方程组。
统计分析
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2024-04-30
矩阵分解法求解线性方程组在数学建模中的应用
利用矩阵分解（如LU分解、QR分解、奇异值分解）可以有效地求解线性方程组。在数学建模竞赛中，这种方法广泛应用于优化问题、数据拟合和预测等领域。
Matlab
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2024-06-01
微分方程符号解法
使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为：s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选，默认为独立变量 t。
Matlab
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2024-05-25
超定方程组解法
基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。
Matlab
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2024-05-25