辽宁气候

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杏树受气候生物气候因子影响研究
通过巴勒斯坦气象数据和植物生产统计,分析了月均温、降水等气候生物气候因子对杏树产量的关联。结果显示,气候因子对产量至关重要,最佳生长条件为热指数14-18、年综合温指数2.5-4.5、补偿热指数250-450,降水>750mm,月均温15.4-20℃。
辽宁大学生消费研究(2011)
调研显示辽宁省大学生消费具以下特点:女生消费高于男生,艺术类专业消费水平高于其他专业,性别、专业、生源地和家庭收入对其消费影响明显,不同生活来源消费无显著差异。总体而言,大学生消费较理性,但学校应引导其端正消费观念,避免过度消费。
气候异常监测工具及其应用
气候异常监测是气候变化研究中的关键领域,识别和分析气候系统中的突发现象,如极端高温、暴雨、干旱等对生态环境、社会和经济活动的重大影响。本主题下的四个MATLAB文件包括:MK突变检验、MKtest1.m、MKTEST.M和TTEST.M。MK突变检验是一种非参数方法,用于检测时间序列中的单调趋势或突变点,特别适用于非正态分布的数据。MKtest1.m和MKTEST.M可能是不同版本或扩展功能的实现,TTEST.M则用于比较不同时间段或地点的气候数据。这些工具为科研人员提供了多方面的分析能力。
辽宁省高考专业及学校筛选工具
通过设计查询界面,方便考生利用不同的条件来筛选查询适合于自己的专业及学校,专业明细及学校名称已链接到专门网站,可以查看相关介绍。可以按分数、排名、学校名称、专业名称、所在地、院校隶属等进行筛选查询,支持利用排名来折算2021年分数,支持2020及2019年数据,支持数据扩展(如历史科没有2020和2019数据,可以自行填加,格式按其它数据对应,表名称为年份+学科名)。
我国北方海域热带气旋气候影响分析
本研究统计分析了1949年至1998年影响我国北方海域(北纬35度以上,东经125度以西)的热带气旋,并根据其移入路径将其分为六种类型: 西北路径:气旋从南海或菲律宾海生成,向西北移动影响我国华东、华北地区。 东北路径:气旋从太平洋生成,向东北移动影响我国东北地区。 东路径:气旋从太平洋生成,向东移动影响我国山东半岛和华北地区。 南路径:气旋从南海生成,向南移动影响我国华南沿海地区。 西南路径:气旋从南海生成,向西南移动影响我国华南沿海地区。 西路径:气旋从南海生成,向西移动影响我国华南沿海地区。 每种路径的热带气旋都有其独特的影响特征和环流背景,本研究对此进行了详细阐述。
辽宁省 2014-2022 各级道路矢量数据
此数据集包含 2014 年至 2022 年辽宁省各级道路矢量数据。数据覆盖时间长,丰富程度逐年提升,道路要素分为道路和铁路两个图层,道路等级细致,包含高速公路、国道、省道、市道、乡道、县道以及人行道和自行车道。
黄山云海的天气气候特征分析(2005年)
利用黄山气象站1956~1995年的40年地面气象观测数据,分析了黄山云海的时空分布特征,以及云海与测站温度、湿度、降水和风的关系。研究结果显示,黄山年平均云海出现次数为223.85次,年际差异显著,最多的年份达到370次,最少的年份仅有105次,且存在准12年周期的低频变化。每个旬内出现大于等于8成云海的日数与测站逐旬平均气温序列的相关系数为-0.89(-0.83),与逐旬平均相对湿度序列的相关系数为-0.69(-0.61)。此外,黄山云海的形成通常伴随前一天或当天的降水事件。研究还统计分析了各月大于等于8成云海与风的关系。
海南岛西部气候特征分析(1951-2003)
海南岛西部气候特征分析(1951-2003) 海南岛西部地区气候温暖,多年平均气温为24.8℃,但年温差较大,达到16.1℃,冬季气温波动明显。降雨主要集中在夏季,多年平均降雨量967.5 mm,冬季降雨稀少,导致旱季较长。干燥度分析显示该地区属于半干旱气候区。此外,海南岛西部风力资源丰富,年平均风速4.6 m/s,冬季大风日数较多。
辽宁省热带气旋登陆特征统计分析 (2012年)
根据1949至2010年的热带气旋年鉴资料和常规气象观测资料,对过去62年来辽宁省登陆的热带气旋的形成地、移动路径、登陆地点、登陆强度以及登陆后的影响时间等进行了详细的统计分析,以揭示其活动特征。统计结果显示,1949至2010年间共有18次热带气旋影响了辽宁省,其中66%的情况下登陆时为热带低压(TD);61%的气旋在08至20时段内登陆;78%的情况下在辽宁省内活动时间为6至12小时;89%的气旋在进入黄渤海后再次登陆辽宁省,其中大连市成为最常被影响的地区;33%的气旋在登陆辽宁省后迅速减弱并消失。气旋的主要移动路径包括东北向、偏北向和西北向。
1750年以来气候变化研究及其数据挖掘项目
本项目分析1750年以来的气候变化趋势,探讨气候变化与纬度、季节性等因素之间的关系。具体问题包括全球变暖的真实性、温度升高的全球范围影响、气候变化与海拔高度的关系、季节性与气候趋势的关联以及高低趋势与气候变化的关系。数据处理和分析工具包括MySQL、Matlab和R,用于数据清理、绘图和地图展示。