肾细胞癌

尿路结石风险受到多种因素影响，包括生活方式、遗传和饮食。咖啡、茶和饮用水的来源会影响尿量及尿中溶质浓度。这项研究分析了印度尼西亚万隆帕德贾贾兰大学/哈桑萨迪金医院的咖啡、茶和饮用水源对钙肾结石风险的影响。在2016年11月至2017年1月间，研究在Universitas Padjaran / Hasan Sadikin总医院进行，招募了30例尿路钙化疾病患者和30例对照患者。通过问卷调查收集患者的特征、咖啡和茶的摄入量及水的来源。统计分析使用了独立t检验、Mann Whitney U、卡方检验和Fisher精确检验。结果显示，每日茶和每日茶及咖啡摄入量的比值比分别为0.33和0.2，具有统计学意义（P=0.038和P=0.04），表明茶和咖啡对钙结石风险有影响。

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

此函数以16位TIFF堆栈形式接收图像，并通过解交错处理其三个通道。它对核标记和病原体通道进行阈值处理和分水岭分割，以识别细胞核和细菌。然后，该函数使用病原体质心创建目标区域（ROI），并通过子图像提取病原体周围的细胞内信号。

【细胞分割】基于分水岭算法的细胞分离计数matlab程序及GUI.zip

深蓝是搜狗细胞词转换工具，可从搜狗细胞词网站获取领域和类别词。转换格式后，可使用深蓝将文件转换为 Excel 等其他格式，方便处理和使用。

用于重叠巨噬细胞分析的MATLAB软件包。

【细胞分裂】利用形态学算法开发的matlab源码，可用于红细胞计数，并提供了直观的GUI界面。

最新的SEER数据库汇总显示，包含详细的膀胱癌数据，涵盖放化疗相关信息。所有数据已下载，可根据研究需求灵活筛选利用。

pbmc3k_filtered_gene_bc_matrices 数据是 Seurat 单细胞基础分析的基础数据集。

尽管物体检测已在多个行业产生影响，但在使用巴氏涂片显微镜检测癌细胞方面仍存在挑战。本项目引入了一种机器学习算法，能够在检测和裁剪感兴趣区域（ROI）之前自动检测异常细胞特征。使用宫颈细胞的数字图像，我们通过以下三个关键步骤实现ROI的自动识别：（I）应用于RGB显微照片的非线性过滤器；（II）基于图的聚类（Felsenszwalb算法）；（III）Isodata二进制分类定义超像素。该过程的平均精度达到92%，平均召回率为95%。这一算法是未来智能显微镜电动载物台的核心驱动力，能够扫描完整的载玻片。详见Efficient_Graph_Poster_19.pdf。