学校心理学家

当前话题为您枚举了最新的学校心理学家。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

学校心理学家面临的服务障碍和支持挑战
在过去的十年中,咨询在学校心理学家中的重要性逐渐凸显。尽管大多数学校心理学家表示有资格提供咨询服务,并得到管理人员和教师的支持,但仍然面临着传统评估时间和数量不足的挑战。研究发现,博士级心理学家特别容易报告缺乏咨询支持,无论是在时间还是学校人员的支持方面。这些挑战与现行的IDEA法案变化相关联,呼吁更多关注咨询服务的支持和改进。
教学经验、接触程度和学校社会经济地位影响教师对学校心理学家的看法
一项针对八所学校教师的问卷调查揭示了他们对学校心理学家的角色、功能和帮助程度的看法。研究发现,教师对学校心理学家的看法与其教学经验、与心理学家的接触程度以及学校的社会经济地位密切相关。 来自高收入学校且与心理学家接触频繁的教师更倾向于认为心理学家可以帮助更多类型的孩子。此外,研究还揭示了一些其他有趣且相关的发现,为未来的研究提供了方向。
心理学实验数字空间映射的测量与Matlab开发
本实验测量参与者如何将数字映射到空间中的特定位置。每次试验中,两个数字(例如-10和10)标记一条线的两端,数字序列逐个出现在屏幕上方,参与者需点击他们认为数字应该出现的位置。例如,数字1需要点击线段中点右侧的位置。
CP分解在计量心理学中的应用—张量分解PPT
CP分解已被广泛应用于计量心理学中,涵盖语音分析、化学计量学、独立成分分析以及神经科学数据挖掘等领域。它特别适用于处理高维算子数据和近似随机偏微分方程。
算法信息论物理学家与自然科学家的综览
在算法信息论中,对物理学家和自然科学家的综述是非常重要的。这篇文章探讨了他们在算法研究中的贡献和影响。
ePhys_packages生理学家神经生理数据分析工具
nigeLab为生理学家提供专业分析工具,简化实验数据处理流程。使用该软件包,您可以轻松地管理实验数据,无需编译(基于Matlab运行),并能与您的工作流程无缝集成。
多标签机器学习在支持病理学家组织学分析中的应用
介绍了一种新的远程医疗工具,它是IT支持医学的一个特定分支,解决距离限制对患者适当护理的影响。为了准确提取医学文本中的所有信息以供搜索、分类或统计分析,建议使用适当的信息提取工具。本研究提出了一种机器学习多标签方法,用于对病理报告中提取的信息进行分类。该方法集成自动分类器,改进医学专家的工作流程,全面考虑模型特征及其关系。
Matlab脚本图宾根医学心理学研究所常用的C4.5代码
Matlab脚本:图宾根医学心理学研究所常用的C4.5代码。这些脚本包括事件检测器和用于检测实地考察数据结构中主轴和慢速振荡的功能。示例代码如下:cfg = []; cfg.scoring = scoring; cfg.scoring_epoch_length = 30; cfg.code_NREM = [2 3 4]; cfg.code_REM = 5; cfg.code_WAKE = 0; cfg.spi_dur_min = [0.6 0.3]; cfg.spi_dur_max = 2.5; cfg.spi_thr(1, 1) = 2; cfg.spi_thr(2, 1) = 2.25;
Matlab编程技巧Psychopy_ext框架用于行为神经科学和心理学实验的设计、分析和绘图
如果您想深入了解如何使用该软件包,请参阅详细说明。Psychopy_ext是一种灵活的框架,专为快速设计、分析和绘制神经科学和心理学实验而设计,与PsychoPy、PyMVPA或matplotlib不同,它通过选择合理的默认值并提供常见任务模板,简化了实验的构建和分析。此外,它支持自动运行实验、提供GUI和命令行解释器,满足定制需求,使得实验设计更加简便。
用Matlab实现欧拉公式求解圆周率的物理学家符号数学软件包
作为一种面向物理学家的符号数学软件包,“Schemannian”基于Matlab的方案/球拍程序包,目前支持欧拉-拉格朗日方程的实现。这个程序包在经典物理学、黎曼几何学、广义相对论的计算以及简单的格拉斯曼微积分中发挥作用。测试环境包括64位Ubuntu 13.04(Raring Ringtail)上的v5.3.1和32位Ubuntu 12.04(Precise Pangolin)上的v5.3.5。用户可以通过安装Racket来使用“Schemannian”,并使用Euler-Lagrangian方程计算经典力学系统的拉格朗日方程和运动方程,例如双摆的运动方程。