生态学建模

数量生态学 (Numerical Ecology) 英文版的数量生态学。

CANOCO软件为生态学数据的多元统计分析提供了强大的工具。

Canoco是一款被广泛应用于生态学研究的统计分析软件，主要支持主成分分析（PCA）和典范对应分析（CCA）。它通过线性变换将原始变量转换为互不相关的主成分，以降低数据复杂性并最大化信息保留。Canoco还提供了对应分析（CA）、Redundancy Analysis（RDA）和Distance-based Redundancy Analysis（db-RDA）等多种方法，适用于生态学、环境科学及社会科学领域。用户可以通过下载“canoco_2249”文件获取详细信息，这可能是安装程序、更新补丁或教程文档，为研究工作提供重要支持。

日期：2021年5月22日 作者：Sid 简介：本报告重新设计了增温情境并进行了模拟，获取了相关数据。作业要求完成第二组的第(3),(4)小题。 文件说明： main.m：用于进行数据模拟的主要代码。 simulation_data.xlsx：包含基础数据，模拟温度变化情景。 GPP：初级生产力 RES：总呼吸 Csink：碳库大小 NEP：净生态系统生产力 各种增温情景已在列标题中标出，如“5度0.01度”，表示初始温度为5度的地区，经过300年每年增温0.01度。 科学依据、数学分析及代码详见classnote.pdf。 因Github开放，PPT使用老师名字全拼作为密码保护，需要无密

迈克尔·吉利曼撰写的《数学模型在生态学与进化中的应用：时间与空间》第二版，帮助学生掌握生态学与进化论中的关键数学概念与方法。通过简明易懂的方式，作者介绍了数学模型在预测种群变化、理解遗传变异及评估生态系统响应等方面的应用。本书面向本科生及研究生，假定读者具备基础的数学与统计学知识，通过大量实例和案例研究，帮助学生深入理解模型在生态学与进化研究中的实际应用。

聚类分析是数量生态学研究的重要方法， R语言为其提供了强大的工具支持。本资源以R语言代码为核心，着重探讨聚类分析在生态学数据处理中的应用， particularly focusing on ecological data analysis.

该PPT 涵盖以下内容： Hadoop 的分布式文件存储 HDFS 及分布式计算 MapReduce 的原理 Hadoop 生态系统的应用

KroneckerBio：基于Kronecker积的系统生物学建模工具箱 KroneckerBio是一个MATLAB工具箱，用于使用Kronecker积构建和分析系统生物学模型。它提供了用于模型构造、仿真和分析的函数和工具。KroneckerBio可用于构建各种生物学模型，包括基因调控网络、代谢途径和信号通路。该工具箱具有以下特点： 模型构造： KroneckerBio提供了一组函数来构造Kronecker积模型，包括创建张量、构建网络和定义动力学方程。 仿真： 该工具箱包含各种仿真方法，例如直接积分、事件驱动的仿真和蒙特卡罗仿真。 分析： KroneckerBio提供了分析模型行为的工具，

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此代码是 2016 年中央财经大学投资学数学建模竞赛 MATLAB 部分的代码，包含讲师提供的 MATLAB 代码及其修改版本，以及自行编写的 Python 代码。