Canoco是一款被广泛应用于生态学研究的统计分析软件,主要支持主成分分析(PCA)和典范对应分析(CCA)。它通过线性变换将原始变量转换为互不相关的主成分,以降低数据复杂性并最大化信息保留。Canoco还提供了对应分析(CA)、Redundancy Analysis(RDA)和Distance-based Redundancy Analysis(db-RDA)等多种方法,适用于生态学、环境科学及社会科学领域。用户可以通过下载“canoco_2249”文件获取详细信息,这可能是安装程序、更新补丁或教程文档,为研究工作提供重要支持。
Canoco 生态学数据分析利器下载
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简介:本报告重新设计了增温情境并进行了模拟,获取了相关数据。作业要求完成第二组的第(3),(4)小题。
文件说明:
main.m:用于进行数据模拟的主要代码。
simulation_data.xlsx:包含基础数据,模拟温度变化情景。
GPP:初级生产力
RES:总呼吸
Csink:碳库大小
NEP:净生态系统生产力
各种增温情景已在列标题中标出,如“5度0.01度”,表示初始温度为5度的地区,经过300年每年增温0.01度。
科学依据、数学分析及代码详见classnote.pdf。
因Github开放,PPT使用老师名字全拼作为密码保护,需要无密码版本请联系课程群获取。
最终课程汇报使用的PPT为report.pptx。
模拟结果保存在simulation_data.mat中。
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