Kylin V10

利用 Keepalived 实现 MySQL 数据库高可用 本方案基于 Linux 麒麟 Kylin-V10 系统，结合 Keepalived 2.2.8 和 MySQL 8.2.0，构建具备故障自动切换和数据同步功能的 MySQL 数据库高可用集群，确保业务连续性。 方案要点: 数据一致性: 部署前，确保两台 MySQL 数据库数据完全一致。 主从复制: 两台数据库配置为互为主从关系，实现数据实时同步。 虚拟 IP: 通过 Keepalived 配置虚拟 IP (VIP)，作为数据库服务的统一访问入口。 故障自动切换: 当主数据库宕机，Keepalived 会将 VIP 自动切换到备用数据库，确保应用连接不中断。 数据自动同步: 宕机数据库恢复后，会自动同步现有的数据，保证数据一致性。 优势: 提升数据库服务的可用性，减少宕机时间。 简化数据库故障处理流程，提高运维效率。 保证业务连续性，减少因数据库故障造成的损失。

DB2 V10 性能调优实践指南 本指南提供 DB2 10 for LUW 性能调优和监控的实践实验室练习。通过一系列实际操作练习，您将学习如何： 识别和诊断性能瓶颈。 使用 DB2 提供的工具和技术进行性能调优。 监控 DB2 系统的性能并识别潜在问题。

在虚拟机中配置麒麟V10操作系统，并成功安装了MySQL数据库。这一过程不仅简化了数据库管理，还充分利用了麒麟V10的操作特性。

演员库介绍 苹果CMS V10 演员库包含超过 5000 条演员信息，适用于苹果CMS V10 系统。下载后可直接导入数据库使用。 安装说明 使用数据库管理工具（如 phpMyAdmin）连接到苹果CMS V10 数据库。 点击“导入”按钮，选择演员库 SQL 文件。 完成导入后，手动创建“明星”分类。 重新归档即可生效。 注意事项 导入前请先备份现有数据库。 版本差异可能导致安装步骤略有不同，但核心流程一致。 本指南基于苹果CMS V10 最新版本 (2024.1000.3000) 撰写。

苹果MacCMS V10多功能采集插件2.4正式版经过测试，使用体验不错。

适用于银河麒麟服务器系统V10，支持飞腾、鲲鹏、龙芯、arm64架构。

Apache Kylin工作机制 Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算，通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube，从而实现极快的查询速度。 Kylin工作流程如下： 数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型，包括维度、指标和数据源。 Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube，预计算所有可能的查询结果。 查询: 用户提交查询请求，Kylin直接从Cube中获取结果，无需访问原始数据。 Cube的构建过程： 维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。 指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。 存储: 计算结果以Cube的形式存储在分布式文件系统中。 Kylin的优势: 极速查询: 通过预计算，Kylin能够实现亚秒级查询响应。 高可扩展性: Kylin支持水平扩展，能够处理PB级数据。 易于使用: Kylin提供友好的用户界面，方便用户进行数据建模和查询。

提供 Apache Kylin 4.0.2 安装程序。

Apache Kylin 是一个开源分布式分析引擎，支持基于 Hadoop 的 SQL 查询和多维分析 (OLAP) 功能。

这份指南将指引您完成OLAP分析引擎Kylin的部署与验证。指南中涵盖了Kylin部署所需的软硬件环境和详细步骤，并阐述了如何利用样例Cube对Kylin进行功能验证。