关系型数据库管理

关系型数据库 采用关系模型组织数据，使用二维表格模型，由表和关系组成。 非关系型数据库 不使用关系模型，存储方式灵活多变。

该视频主要涵盖了云计算运维中关于数据库的必备知识，包括Linux基础、Python和shell脚本等内容，适合需要深入了解云计算运维的专业人士。

关系型数据库管理语言（SQL）是一种用于操作和管理关系型数据库的标准编程语言。它支持数据查询、更新、插入和删除等操作，核心概念是表格，通过行和列来组织和存储数据。SQL基于关系模型，使用主键和外键实现表之间的关联。此外，SQL提供了多种数据类型（如整数、浮点数、字符串、日期/时间、布尔类型）来保证数据的准确性和一致性。除了基本的数据操作外，SQL还包括数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML），允许创建、修改和删除数据库对象，以及定义复杂的查询和视图。索引、存储过程、触发器、分区和分片等高级功能，进一步增强了SQL在大型数据库管理中的重要性。

本 PPT 包含 17 个文件，详细介绍了关系型数据库 (MySQL) 的概念。关系型数据库以行和列的形式组织数据，形成易于理解的表。多个表共同构成一个数据库。

这是数据库基础课件，设计初衷是为了让数据库初学者能够轻松理解和掌握关系型数据库的基本概念和操作方法。

关系型数据库管理系统（RDBMS）的客户/服务器架构中，客户端负责用户界面和数据查询更新请求，而服务器端执行数据库操作并返回结果。这种架构通过计算任务分布，提升系统响应速度和并发能力。实验让学生了解DBMS的工作环境、系统构架及安装配置。推荐使用SQL Server 2005作为功能强大的企业级数据库系统。安装时需注意硬件兼容性和配置选择对系统性能、稳定性及安全性的影响。实验要求学生掌握数据库服务的启动和停止，以及SQL语言基础操作如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等在SQL Server Management Studio中的执行。数据库完整性和安全性管理涵盖实体、参照完整性和用户权限控制，确保数据一致性和安全性。

随着信息技术的不断演进，关系型数据库和非关系型数据库在数据管理领域扮演着不同的角色。关系型数据库以表格形式存储数据，适合复杂查询和事务处理；而非关系型数据库则更注重数据的高性能处理和灵活性。两者各有优劣，根据具体应用场景选择合适的数据库结构至关重要。

Redis 是一种高性能键值对分布式内存数据库。 作为 NoSQL 数据库，它基于内存运行，并支持持久化。 持久化方案包括 RDB（定期将内存数据写入快照文件）和 AOF（记录每个写操作并追加到日志文件）。 特点： 拥有 16 个数据库（DB0-DB15）。 单线程（最新版本支持多线程）。 支持数据库主从复制（全量或增量同步）。 哨兵模式可监控主服务器状态并实现自动故障转移。

数据库是由若干结构化数据表构成的有序集合，用于存储和管理数据。数据表之间通常存在相互关联，这种关联性使得数据库能够有效地组织和检索信息。

学生-课程数据库案例分析 此案例探讨学生-课程关系数据库，涵盖以下三个核心数据表： 学生表 (Student): 存储学生信息，包含学号 (Sno)、姓名 (Sname)、性别 (Ssex)、年龄 (Sage) 和所属院系 (Sdept)。 课程表 (Course): 存储课程信息，包含课程号 (Cno)、课程名称 (Cname)、先修课程号 (Cpno) 和学分 (Ccredit)。 学生选课表 (SC): 记录学生选课情况，包含学号 (Sno)、课程号 (Cno) 和成绩 (Grade)。 通过以上三个数据表之间的关联，我们可以查询学生选课情况、课程选课人数等信息，方便进行教学管理和分析。