多维交叉分析

多维数据分析：切片与切块

切片和切块技术使用户能够更改数据维度并选择感兴趣的数据子集进行分析。 这种分析方法涉及多个维度和多个数据项类别，揭示： 典型的业务行为和规则 例外事件 异常活动

算法与数据结构 2 2024-05-31

MATLAB开发窗口交叉相关分析图

MATLAB开发：窗口交叉相关分析图。执行窗口交叉相关计算。

Matlab 1 2024-07-26

使用 Kylin 构建 OLAP 多维分析数据集

动态 OLAP 报表通常利用 Kylin、Saiku 和 Mondrian 等技术组合实现。其中，Kylin 负责构建高效的多维数据集（Cube）。

Hadoop 5 2024-05-23

PEMF 交叉验证

PEMF 交叉验证是一种利用预测增强模型（PEM）评估代理模型预测性能的方法，特别适用于交叉验证场景。

Matlab 2 2024-05-30

多维数据判别分析非参核密度算法

针对传统判别算法对数据分布类型假定的局限，提出采用非参核密度算法建立多维数据的判别规则。该算法充分利用样本信息，显著提高判别精度，且不受分布假定的限制。

数据挖掘 2 2024-05-15

基于读写分离的 Kylin 多维分析平台构建

介绍了如何在读写分离架构下构建基于 Kylin 的多维分析平台，并分享了实践经验。

spark 3 2024-06-01

多维空间中的多元统计分析

多维空间的推广中，第一主成分$y_1$的方差最大，反映了最丰富的信息量。如果第一主成分仍不足以反映所有原始变量的信息，接着考虑选择第二主成分$y_2$，它在剩余线性组合中具有最大的方差，并且与$y_1$不相关。若第一、第二主成分仍不足以反映所有变量信息，再考虑选择第三主成分$y_3$，$y_3$在剩余组合中方差最大，并且与$y_1$、$y_2$不相关。依此类推，可以得到全部$p$个主成分，它们的方差逐次减少。在实际应用中，通常选取前几个主成分进行分析，以简化数据结构。

统计分析 2 2024-07-13

多维查询优化网格文件的应用与性能分析

网格文件在多维查询中展现了显著的优势：对于特定点的查找，仅需一次I/O操作，避免了溢出块的影响；在部分匹配中，可能需要检索桶矩阵的特定行或列，因此I/O操作的数量可能较大；而在范围查询中，能够高效地识别与范围区域有交集的所有桶。

SQLServer 3 2024-07-13

MATLAB 2014a代码-MFMDA多因素多维分析

MATLAB 2014a版本的代码现已推出，支持MFMDA多因素多维分析方法，为研究人员提供了强大的工具和资源。该代码集成了最新的算法和优化策略，帮助用户实现复杂数据的高效分析与处理。

Matlab 3 2024-07-19

MATLAB自相关代码通过交叉验证的MVPA MANOVA分析

MATLAB自相关代码MVPA通过交叉验证的MANOVA是由Carsten Allefeld和John-Dylan Haynes引入的方法，用于基于探照灯的多体素模式分析fMRI数据。该方法基于交叉验证的MANOVA和多元通用线性模型。在使用前，需要指定和估算模型，并使用SPM.mat文件和相关数据文件进行分析。探照灯分析接口函数cvManovaSearchlight能够在指定的SPM.mat目录中计算交叉验证的MANOVA，通过设置探照灯半径和对比度矩阵Cs来调整分析参数。

Matlab 1 2024-08-03