二维粒子群算法
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matlab中的二维粒子群算法
这是一份标准的粒子群源程序,适合初学者学习,注释详细,有助于理解粒子群算法的原理。
Matlab
0
2024-09-22
二维路径规划优化算法
蚁群算法作为一种有效的智能优化算法,应用于二维路径规划领域。结合案例,分析了蚁群算法在路径规划中的程序实现。
算法与数据结构
5
2024-05-13
粒子群算法代码分享
探索优化问题的利器——粒子群算法,相关代码已公开,欢迎取用。
Access
3
2024-05-06
粒子群优化算法简介
粒子群算法,又称为粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO),是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新型进化算法。与模拟退火算法类似,PSO从随机解出发,通过迭代寻找最优解,但相较于遗传算法,PSO更为简单,不涉及交叉和变异操作,而是通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解。该算法因其易于实现、精度高、收敛速度快等特点而受到学术界的青睐,并在解决实际问题中展现出显著优势。PSO算法被广泛应用于并行计算领域。
算法与数据结构
0
2024-08-11
粒子群算法优化灰色模型
粒子群优化算法可以对灰色模型参数进行优化,提升模型预测精度。
算法与数据结构
4
2024-05-13
MATLAB 粒子群优化算法实现
该资源包含使用 MATLAB 实现粒子群优化算法的所有 .m 函数文件代码。
Matlab
2
2024-05-30
粒子群算法的优化策略
程序优化中,关键在于如何选择个体最优(pbest)和全局最优(gbest),以及如何根据位置和速度公式有效更新位置和速度。
Matlab
2
2024-07-27
粒子群优化算法简易实现
这是粒子群优化算法的一个非常基础的实现,帮助初学者更好地理解此优化算法。
Matlab
0
2024-08-25
粒子群算法求解函数最优值
本程序通过一个简单的示例,帮助初学者了解粒子群算法的特点和基本流程。
Matlab
2
2024-05-30
智能微电网粒子群算法优化
智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。
PostgreSQL
2
2024-07-13