这是粒子群优化算法的一个非常基础的实现，帮助初学者更好地理解此优化算法。
粒子群优化算法简易实现
相关推荐
MATLAB 粒子群优化算法实现
该资源包含使用 MATLAB 实现粒子群优化算法的所有 .m 函数文件代码。
Matlab
2
2024-05-30
基于Matlab的粒子群优化算法实现
这是一个关于粒子群优化算法的基础Matlab源代码，附带详细注释，方便学生学习和理解。希望这能对你们有所帮助！
Matlab
0
2024-09-27
粒子群优化算法简介
粒子群算法，又称为粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO），是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新型进化算法。与模拟退火算法类似，PSO从随机解出发，通过迭代寻找最优解，但相较于遗传算法，PSO更为简单，不涉及交叉和变异操作，而是通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解。该算法因其易于实现、精度高、收敛速度快等特点而受到学术界的青睐，并在解决实际问题中展现出显著优势。PSO算法被广泛应用于并行计算领域。
算法与数据结构
0
2024-08-11
基于粒子群算法的函数优化 (MATLAB 实现)
介绍如何利用粒子群优化算法在 MATLAB 中实现函数优化。文章将涵盖以下内容：
粒子群算法简介: 简述粒子群算法的基本原理，包括粒子表示、速度和位置更新公式等。
MATLAB 实现: 提供详细的 MATLAB 代码实现粒子群算法，并对关键代码进行解释。
函数优化实例: 选取典型函数优化问题作为案例，展示如何使用编写的 MATLAB 代码进行求解，并分析算法性能。
通过，读者可以了解粒子群算法的基本原理，掌握其在 MATLAB 中的实现方法，并能够将其应用于实际的函数优化问题。
Matlab
3
2024-05-29
粒子群算法优化灰色模型
粒子群优化算法可以对灰色模型参数进行优化，提升模型预测精度。
算法与数据结构
4
2024-05-13
粒子群算法的优化策略
程序优化中，关键在于如何选择个体最优（pbest）和全局最优（gbest），以及如何根据位置和速度公式有效更新位置和速度。
Matlab
2
2024-07-27
基于粒子群优化的聚类算法Matlab实现
该Matlab代码实现了基于粒子群优化（PSO）的聚类算法，其灵感来源于Van Der Merwe和Engelbrecht于2003年发表的论文“使用粒子群优化的数据聚类”。
代码由Augusto Luis Ballardini编写，可以通过以下方式联系作者：* 邮箱：<邮箱地址>* 网站：<网站地址>
关于该PSO聚类算法实现的简短教程可以在这里找到：<教程链接>
Matlab
5
2024-05-25
Matlab源程序基本粒子群优化算法实现
这是一个基本粒子群优化算法的Matlab源程序。通过该程序，用户可以快速实现和测试粒子群优化的相关功能，促进对该算法的理解和应用。
Matlab
0
2024-11-04
智能微电网粒子群算法优化
智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。
PostgreSQL
2
2024-07-13