宣传系统

随机模拟的基本理论27 2 1 N i i x = å是服从2 N x分布。为了改进，可以从先前的高斯数池中抽取一个数S，用作2 N x样本的纠正因子。所有新的高斯数在输出之前都要经过S的校正。Wallace方法中的正交变换矩阵采用哈达玛矩阵，其元素为1或-1，运算简单。算法：1: for i = 1…R do 2: for j = 1…L do 3: for z = 1…K do 4: x[z] =pool[generate_addr()] 5: end for 6: x’

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第五章全文总结与展望。由于直接观测数据的高度缺乏，储层参数的推测含有很大的不确定性。采用随机模拟技术得到的多次模拟实现能够度量这种不确定性。随机模拟技术较传统的克里金估计技术更能再现空间的各向异性，并且模拟结果克服了克里金结果的平滑性，更加符合地质参数的实际分布。随机模拟在油气储层建模的需求下得到广泛应用。对两种特色随机模拟技术做了全面研究并提出了改进。序贯高斯模拟具有强大的结构再现性并且运算速度快，随机模拟的模拟退火方法将建模问题转化成了优化问题，建立的随机模型具有算法定义的特性，具有很强的数据综合能力及灵活的参数可设置性。第二章详细阐述了随机模拟的基本理论，包括地质统计中的基本概念、地质变

中国咖啡文化宣传网站数据库设计方案 本方案设计一个基于SSM框架和Vue.js的中国咖啡文化宣传网站数据库。数据库将存储网站所需的所有数据，包括用户信息、咖啡文化相关信息、网站内容等。 数据库设计原则 数据完整性： 确保数据的准确性、一致性和完整性。 数据冗余最小化： 减少数据冗余，提高存储效率。 数据安全性： 采取措施保护数据安全，防止数据泄露和非法访问。 查询效率： 优化数据库结构和索引，提高数据查询效率。 数据库表结构设计 数据库将包含以下核心数据表： 用户表（users）： 存储用户信息，例如用户名、密码、邮箱、联系方式等。 咖啡文化信息表（coffee_culture）：

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