第五章全文总结与展望。由于直接观测数据的高度缺乏，储层参数的推测含有很大的不确定性。采用随机模拟技术得到的多次模拟实现能够度量这种不确定性。随机模拟技术较传统的克里金估计技术更能再现空间的各向异性，并且模拟结果克服了克里金结果的平滑性，更加符合地质参数的实际分布。随机模拟在油气储层建模的需求下得到广泛应用。对两种特色随机模拟技术做了全面研究并提出了改进。序贯高斯模拟具有强大的结构再现性并且运算速度快，随机模拟的模拟退火方法将建模问题转化成了优化问题，建立的随机模型具有算法定义的特性，具有很强的数据综合能力及灵活的参数可设置性。第二章详细阐述了随机模拟的基本理论，包括地质统计中的基本概念、地质变量和随机函数，以及地质统计分析的基本工具变差函数。变差函数的实验数据分析包括现有的分析方法和提出的动态滞后距容差增长法。三种连续性增强模型——指数模型、球型模型和高斯模型——是基本的理论变差函数模型。应用这些理论模型的构建方法对套和进行了详细探讨，重点论述了变差函数的各向异性构建方法，包括变程各向异性和基台各向异性。对克里金估计技术做了完整阐述。对随机模拟中的关键技术之一——高斯随机数的产生方法——做了系统论述。第三章研究了各向异性序贯高斯模拟，并提出了一种新的变差函数各向异性构建方法——性状各向异性，并成功结合到二维序贯高斯模拟中，对实际工区进行了仿真，验证了方法的有效性。此外，研究了序贯高斯技术中的邻域搜索技术，提出了结合分区搜索及螺旋搜索技术的方案。还论述了序贯高斯模拟中的其它技术，如数据的正态变换和反变换，以及随机路径的生成方法。第四章研究了随机模拟方法中的模拟退火方法，将建立随机模型的问题转化为优化问题，详细论述了算法的实施阶段，突出了扰动机制、退火机制和目标函数的更新问题，并对模拟结果中的边界效应和条件数据处的不连续性进行了分析和修正。引入了具有简单且收敛速度快的自适应退火机制，并通过工区分析获得了良好验证。5.2后续工作展望。