鄂尔多斯盆地

为了确定鄂尔多斯盆地铜川地区延长组油页岩的勘探前景, 开展了野外露头观察、取样, 工业指标测试分析。油页岩工业指标统计分析表明, 烈桥、何家坊、霸王庄、淌泥河等地区的油页岩综合品质较好, 可作为勘探开发的重点。

鄂尔多斯盆地金庄地区长6油层组储层特征 该研究针对鄂尔多斯盆地南泥湾油田金庄地区上三叠统延长组长6油层组开展储层特征分析。研究表明，该地区储层岩性主要为细砂岩和中-细砂岩，碎屑成分以石英、长石、岩屑为主，杂基含量平均约9%。储层孔隙类型以原生粒间孔和长石溶孔为主，孔喉结构以大孔-细喉型和中孔-微细喉型为主，总体表现为低孔低渗特征。主要的成岩作用包括压实作用、压溶作用、胶结作用和溶解作用。

通过对鄂尔多斯盆地东南缘 26 口煤层气井水压致裂地应力测试数据分析，揭示了该区二叠系山西组2号煤层现今地应力分布规律、储层压力特征及其耦合关系，并探讨了其主控因素。 研究结果表明： 鄂尔多斯盆地东南缘二叠系山西组 2 号煤层破裂压力梯度、闭合压力梯度和煤储层压力梯度的平均值分别为 1.96 MPa/100 m、1.69 MPa/100 m 和 0.71 MPa/100 m。 煤储层最大水平主应力、最小水平主应力和垂直主应力以及储层压力均随煤层埋藏深度增大呈线性规律增高。 在埋深小于 1000 m 的煤储层，地应力状态主要表现为 σv > σhmax > σhmin，最小水平主应力小于 16 MPa，现今地应力处于拉伸应力状态，煤储层有效应力系数 K0 为 0.48，低于油气盆地页岩层中的有效应力系数（K0 = 0.80）。 在埋深大于 1000 m 的煤储层，地应力状态转化为 σhmax ≥ σv ≥ σhmin，最小水平主应力大于 16 MPa，现今地应力转化为挤压应力状态。 鄂尔多斯盆地东南缘现今地应力受华北区域构造应力场控制，最大水平主应力方向主要以 NEE-SWW 方向为特征。 与沁水盆地南部相比，鄂尔多斯盆地东南缘煤储层压力偏低，在相同深度条件下，其煤储层压力要比沁水盆地南部偏低 0.73～0.93 MPa。

为了提升盆地内常规油气资源的地质储量，本研究对鄂尔多斯盆地各区域的400多口油气井的测井数据和岩心资料进行了详细的统计分析。结合前人研究成果，运用岩心观察、岩电对比、泥页岩电性取值范围统计以及电测曲线形态对比分析等方法，深入探讨了长7泥页岩层的展布特征和岩电关系，以及泥、页岩电性的差异。研究表明，长7泥页岩层的分布范围超过6×104km2，厚度0～120m，整体呈现出西、南深且厚、东、北浅且薄的分布特征。声波时差和自然伽马在泥页岩层有明显响应，受沉积相带控制。在深―半深湖区，泥页岩层呈现出大幅高值的箱型或钟形，而在浅湖区则主要表现为单峰。本研究为深化对鄂尔多斯盆地长7泥页岩岩电关系的理解提供了重要的地质学数据支持。

在Matlab开发中，可以利用以下控制方程绘制吸引盆地：x^3-y=0；y^3-x=0。

贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。

布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型（Black-Scholes-Merton Option Pricing Model），通过MATLAB编程实现。

基于对苏北盆地近30年气测录井资料的统计分析，重点分析了高邮、金湖凹陷主力探区不同层系气测异常的基本特征，以及对油、气、水层的判识标准。研究指出，气测录井资料仅与储层中的流体性质相关，与储层的岩石性质无关。针对高阻和低阻储层，气测资料有效弥补了测井资料的不足，成为发现和评价油气层的重要手段，能有效指导油田的勘探开发工作。

假设我们有 k 个总体，分别记为 $G_1, G_2,..., G_k$，每个总体都有其对应的概率密度函数 $f_1(x), f_2(x), ..., f_k(x)$，以及先验概率 $p_1, p_2, ..., p_k$。 对于一个新样本 x，我们想要判断它属于哪个总体。根据贝叶斯定理，我们可以计算后验概率： $$P(G_i|x) = frac{p_i f_i(x)}{sum_{j=1}^{k} p_j f_j(x)}, i = 1,2,...,k$$ 其中： $P(G_i|x)$ 表示给定样本 x 的情况下，样本属于总体 $G_i$ 的概率。 $f_i(x)$ 表示样本 x 在总体 $G_i$ 中出现的概率密度。 $p_i$ 表示总体 $G_i$ 的先验概率。 贝叶斯判别规则指出，为了最小化误判概率，我们应该将样本 x 判给后验概率最大的那个总体。

朴素贝叶斯算法是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法。它基于贝叶斯定理，假设特征属性之间相互独立。朴素贝叶斯算法易于实现且计算效率高，适用于大数据集的分类任务。