时域波形图

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OQPSK.m实现数字基带波形、时域波形图及功率谱图
随着OQPSK.m的应用,用户能够生成数字基带波形,以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。
语音信号读取及波形频谱图绘制
语音信号的获取并绘制其波形频谱图,包括相关的Matlab文件用于语音识别。
Matlab频域变时域代码
使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。
Matlab时域工具包详解
在进行时频分析时所需的函数及其实现方法,这些是学习Matlab不可或缺的资料。
单边频谱与时域信号的转换
提供了一组简便的函数,用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入,返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱(复数)作为输入,返回原始时域信号。附加了一个示例,供初学者参考。
随机信号的时域与频域分析
探讨了随机信号的时域与频域特性,包括相关性分析和高斯白噪声的特性。
MATLAB波形分析识别波峰与波谷方法
这个程序可以帮助用户识别波形中的波峰和波谷,并将它们标注在原始图像上。
Matlab声音特征分析时域和频域计算
Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征,从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。
基于时域多帧融合的去躁算法
该算法融合多帧图像,有效改善暗光成像质量。光流技术消除鬼影,显著提升成像效果。
快速ICA MATLAB代码:自适应波形学习
该代码库包含 Sebastian Hitziger 的博士论文中使用的数据和 MATLAB 代码,以及使用自适应波形学习 (AWL) 算法的其他实验。实验文件夹包含:- mexFunctions: C++ 源代码,需要编译- matlabFunctions: 自定义实用函数- Experiments: 论文中每个实验的子文件夹(按时间顺序)要求:- 操作系统:Linux- C 库 FFTW3,用于快速实现- MATLAB 包 fastICA(用于部分实验)安装:1. 在 MATLAB 中打开 mexFunctions/compile.m 脚本2. 指定 FFTW 库的规范3. 运行 mexFunctions/compile.m 脚本运行实验:1. 在 MATLAB 中打开 Experiments/ 中的文件夹2. 运行脚本 run_*.m(大多数文件夹中都有)3. 计算结果并使用 plot_results.m 查看