Java 大数据开发
当前话题为您枚举了最新的 Java 大数据开发。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Java大数据算法集锦
涵盖18种经典数据挖掘算法及Java代码实现,包含决策分类、聚类分析、链接挖掘、关联规则挖掘、模式挖掘等多个方面,并提供每种算法的详细代码示例。
数据挖掘
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2024-05-25
大数据分词Java源码
利用Java语言和Spark框架,通过三种方式对中文进行分词、统计和排序,帮助你轻松找出文中最常用的词汇,并通过实例学习大数据开发。
spark
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2024-07-12
大数据开发入门指南
本指南将深入探讨大数据开发领域,从基本概念到常用技术和工具,并提供实践经验。我们让读者全面了解大数据开发过程及其在现代商业中的应用。
算法与数据结构
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2024-06-01
大数据平台开发培训
采用多元化架构,建设数据获取、计算存储、基础工具、统一运维、数据治理和应用产品等能力,打造开放可靠且易于维护的大数据平台;以数据为核心,需求驱动,通过持续的模型和业务研究,构建内外应用,支持电信运营商和金融等领域的大数据战略。
Hadoop
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2024-07-15
全面学习大数据与Java就业指南
全面学习大数据与Java,包括Java基础、Linux基础、Hadoop2.x、SQL优化以及Storm、Spark、Flume等全套视频教程。
Hadoop
0
2024-08-04
基于 Java 的 Apache Flink 大数据处理
本指南为使用 Java 进行大数据处理的开发者提供一份关于 Apache Flink 的全面学习资料。
指南内容结构
Flink 基础:介绍 Flink 架构、核心概念以及与其他大数据框架的比较。
DataStream API:深入讲解 Flink 的 DataStream API,包括数据源、转换操作、窗口函数以及状态管理。
案例实战:通过实际案例演示如何使用 Flink 处理实时数据流,例如实时数据统计、异常检测以及机器学习模型训练。
部署与监控:介绍如何在不同环境下部署和监控 Flink 应用程序,确保其稳定性和性能。
适用人群
具备 Java 编程基础的大数据开发人员
希望学习实时数据处理技术的工程师
对分布式系统和流式计算感兴趣的学生
学习目标
掌握 Flink 的核心概念和架构
熟练使用 Java 编写 Flink 应用程序
能够使用 Flink 处理实际的实时数据处理问题
了解 Flink 的部署和监控方法
免责声明
本指南并非官方文档,仅供学习和参考。
flink
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2024-06-30
Java开发Spark程序
Spark程序一般使用Scala开发,以下示例代码使用Java开发Spark。
spark
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2024-04-30
搭建 Hadoop 大数据开发基础环境
本指南提供有关 Hadoop 环境搭建的详细说明,帮助您快速构建 Hadoop 大数据开发环境。
Hadoop
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2024-04-30
大数据技术开发环境搭建
搭建大数据技术开发环境指南,涵盖软件下载、虚拟机创建、Ubuntu系统设置、Java安装、Hadoop安装配置、YARN启动、附加教程(PATH环境变量、Eclipse使用)、MapReduce编程、Hadoop集群配置、HBase安装使用、MySQL安装、Hive安装、Redis安装使用、MongoDB安装使用、Neo4j安装使用、Spark安装使用、Storm安装使用、Kafka安装、Flume安装、Sqoop安装、Hama安装使用。
Hadoop
4
2024-05-01
Spark快速大数据开发示例集
汇集了一系列Spark快速大数据开发的实用示例,助力您高效学习。
spark
2
2024-05-16