搭建大数据技术开发环境指南,涵盖软件下载、虚拟机创建、Ubuntu系统设置、Java安装、Hadoop安装配置、YARN启动、附加教程(PATH环境变量、Eclipse使用)、MapReduce编程、Hadoop集群配置、HBase安装使用、MySQL安装、Hive安装、Redis安装使用、MongoDB安装使用、Neo4j安装使用、Spark安装使用、Storm安装使用、Kafka安装、Flume安装、Sqoop安装、Hama安装使用。
大数据技术开发环境搭建
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准备工作
下载并安装VMware Workstation Player
下载Ubuntu桌面版ISO镜像
下载Hadoop安装包
步骤
创建虚拟机:打开VMware,新建虚拟机,选择Ubuntu ISO镜像,并根据向导设置虚拟机参数。
安装Ubuntu:启动虚拟机,按照提示完成Ubuntu系统的安装过程。
配置网络:确保虚拟机能够连接互联网,以便后续下载和安装软件。
安装Java:Hadoop依赖Java运行环境,使用apt-get命令安装OpenJDK。
安装Hadoop:解压Hadoop安装包,并配置相关环境变量。
启动Hadoop:使用start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本启动Hadoop分布式文件系统和资源管理系统。
验证安装:访问Hadoop Web界面,确认Hadoop集群正常运行。
学习资源
Ubuntu官方文档
Hadoop官方文档
提示
根据您的硬件配置,调整虚拟机内存和CPU分配,确保系统运行流畅。
在安装过程中遇到问题,请参考官方文档或社区论坛寻求帮助。
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步骤:
安装 JDK: 确保系统已安装 JDK 1.8 或更高版本。
安装 Eclipse: 下载并安装 Eclipse IDE for Java Developers。
安装 Hadoop 插件: 从 Eclipse Marketplace 安装 Hadoop Development Tools 插件。
配置 Hadoop 路径: 在 Eclipse 中,打开 Window > Preferences > Hadoop Map/Reduce,设置 Hadoop 安装目录。
创建 Hadoop 项目: 新建 Hadoop 项目,并配置项目依赖项。
编写 Hadoop 程序: 编写 MapReduce 程序,并在 Eclipse 中运行和调试。
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