Ubuntu大数据环境搭建指南

构建大数据实验环境 本指南将引导您完成在VMware虚拟机中搭建Ubuntu系统，并安装Hadoop分布式计算平台的步骤。 准备工作 下载并安装VMware Workstation Player 下载Ubuntu桌面版ISO镜像 下载Hadoop安装包 步骤 创建虚拟机：打开VMware，新建虚拟机，选择Ubuntu ISO镜像，并根据向导设置虚拟机参数。 安装Ubuntu：启动虚拟机，按照提示完成Ubuntu系统的安装过程。 配置网络：确保虚拟机能够连接互联网，以便后续下载和安装软件。 安装Java：Hadoop依赖Java运行环境，使用apt-get命令安装OpenJDK。 安装Hadoop：解压Hadoop安装包，并配置相关环境变量。 启动Hadoop：使用start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本启动Hadoop分布式文件系统和资源管理系统。 验证安装：访问Hadoop Web界面，确认Hadoop集群正常运行。 学习资源 Ubuntu官方文档 Hadoop官方文档 提示 根据您的硬件配置，调整虚拟机内存和CPU分配，确保系统运行流畅。 在安装过程中遇到问题，请参考官方文档或社区论坛寻求帮助。

在三台安装了Ubuntu 14.04的Vmware虚拟机上，我们将展示如何快速搭建一个简易的Hadoop分布式集群，以支持后续的大数据学习。这个过程将帮助读者理解如何在Ubuntu环境中进行Hadoop配置。

本指南提供有关 Hadoop 环境搭建的详细说明，帮助您快速构建 Hadoop 大数据开发环境。

搭建大数据技术开发环境指南，涵盖软件下载、虚拟机创建、Ubuntu系统设置、Java安装、Hadoop安装配置、YARN启动、附加教程（PATH环境变量、Eclipse使用）、MapReduce编程、Hadoop集群配置、HBase安装使用、MySQL安装、Hive安装、Redis安装使用、MongoDB安装使用、Neo4j安装使用、Spark安装使用、Storm安装使用、Kafka安装、Flume安装、Sqoop安装、Hama安装使用。

详细记录了在Linux环境下搭建Hadoop的过程，涵盖了HDFS和YARN服务的配置与使用。

详细阐述在本地、伪分布和完全分布模式下搭建Hadoop环境的完整过程。

Ubuntu 14.04搭建Hadoop 2.6.0单机/伪分布式环境 准备工作 Ubuntu 14.04 操作系统 Hadoop 2.6.0 安装包 Java 环境 安装步骤 配置 SSH 免密登录: 使用 ssh-keygen 生成密钥对，并将公钥添加到授权列表。 安装 Java: 确保系统已安装 Java，并配置 JAVA_HOME 环境变量。 解压 Hadoop 安装包: 将下载的 Hadoop 2.6.0 安装包解压到指定目录。 配置 Hadoop: 编辑 hadoop-env.sh 文件，配置 JAVA_HOME 路径。 编辑 core-site.xml 文件，配置 Hadoop 核心属性，如文件系统 URI 和临时文件目录。 编辑 hdfs-site.xml 文件，配置 HDFS 相关属性，如数据块副本数和数据存储目录。 编辑 mapred-site.xml 文件，配置 MapReduce 相关属性，如框架名称和作业历史服务器地址。 格式化 HDFS: 执行 hdfs namenode -format 命令格式化 HDFS 文件系统。 启动 Hadoop: 单机模式：执行 start-all.sh 命令启动所有 Hadoop 进程。 伪分布式模式：执行 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh 命令分别启动 HDFS 和 YARN 进程。 验证安装: 访问 HDFS Web UI 界面 (通常为 http://localhost:50070) 查看文件系统状态。 运行 Hadoop 示例程序，如 WordCount，验证集群功能。 其他配置 可根据需求配置 YARN 资源调度、Hadoop 安全性等高级特性。

在 Ubuntu 10.04 系统上，通过配置系统环境、准备安装文件以及执行安装步骤，可以成功搭建 Oracle 数据库环境。

大数据集群搭建方案： Hadoop Hive Sqoop HBase Phoenix Spark Kafka Flume Zookeeper Flink