非相干解调

仿真目标: 利用 MATLAB 实现 2DPSK 信号在高斯信道下的非相干解调，并评估其性能。 方法: 采用理论公式进行 2DPSK 调制和解调过程的计算。 使用理论判决门限对接收信号进行判决，以恢复发送的信息比特。 通过仿真分析误码率等性能指标，评估系统在高斯信道下的性能。

本实验以《甄嬛传》音频信号为例，使用Matlab进行SSB调制，并采用相干解调法解调。首先通过audioread函数读取m4a格式音频文件，获取消息信号y和采样率Fs。绘制消息信号的时域波形和频谱波形，并设计7阶Butterworth低通滤波器对消息信号进行滤波。绘制滤波后的时域波形和频谱波形，及滤波器的频响图，计算带宽。设置余弦和正弦载波，并绘制其时域波形和频谱波形。进行DSB调制和SSB调制，分别绘制它们的时域波形和频谱波形，计算SSB信号的带宽。设计高通滤波器对SSB信号进行滤波，再将其与带有0.3 Hz频率偏移的余弦波相乘，得到解调信号。最后绘制解调信号和原信号的时域波形和频谱波形，并计算解调信号的带宽。

该项目实现了DQPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非相干检测，并提供MATLAB代码。该实现参考了K Vasudevan所著《数字通信和信号处理》一书中的第2.6节。

这个程序设计仿真BPSK在具有相干解调的AWGN信道中的误比特率性能，以评估其在不同信噪比条件下的表现。该程序采用了一种无循环语句的方法来实现算法，确保了计算效率和准确性。

介绍了三种基本调制方式（2ASK、2FSK、2PSK）的仿真和相干解调算法。仿真源码采用 Python 实现，并提供了详细的注释，便于理解和修改。通过仿真和解调，可以直观地了解调制方式的原理和特性。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

本 MATLAB 函数实现了对任意 BPSK 调制波形进行解调并绘制其结果。该函数接受调制波形作为输入，并输出解调后的比特序列和波形图。

通过《FM调制解调系统设计与防真》的课程设计，掌握通信原理中模拟信号的调制和解调、数字基带信号的传输、数字信号的调制和解调，模拟信号的抽样、量化和编码与信号的最佳接收等原理。应用原理设计FM调制解调系统，并对其进行防真。

本项目使用 MATLAB 构建了一个相干检测 BPSK 系统，并通过仿真实验绘制了误码率 (BER) 与信噪比 (Eb/N0) 之间的关系曲线。 将实验结果与理论公式 Q(sqrt(2Eb/N0)) 的曲线进行了比较，验证了系统的性能。

针对 QPSK 学习者，提供基于 MATLAB 的 QPSK 调制解调实现示例，供参考学习。