MATLAB 上的相干检测 BPSK 系统及其性能分析

这个程序设计仿真BPSK在具有相干解调的AWGN信道中的误比特率性能，以评估其在不同信噪比条件下的表现。该程序采用了一种无循环语句的方法来实现算法，确保了计算效率和准确性。

单节点与协作能量检测性能的ROC曲线分析如下： 虚警概率与漏检概率的比较图。 检测概率与漏检概率的比较图。

MATLAB矩阵共轭代码一Pulsar-FPGA XUP 2021项目：基于FPGA的脉冲星相干解散算法与硬件协同设计。1项目介绍1.1脉冲星消色散背景脉冲星信号在星际空间传播中受星际介质影响而发生色散效应，需要进行消色散处理以还原原始信号。标准的脉冲星搜索方法1.2消色散算法星际介质的色散效应类似于移相器，传递函数H(f)表示为：其中，f0为本振频率；f1为中频频率，D为色散常量，DM为色散值。通过复共轭传递函数H(-f)可以实现完全的消色散，消除整个观测带宽内的色散效应。相干解散步骤：（1）FFT：对基带数据进行FFT，得到频域数据；（2）计算色散函数：根据基带信号频率信息计算复共轭色散函

最小频移键控的 MSK 调制，其实是数字通信里挺常见的一个老朋友了，特点就是频谱效率高，还不怎么占带宽。项目的核心是MATLAB下实现 MSK 调制+解调，配合一个全响应矩形滤波器来优化信号接收，思路也蛮实用的。你只要搞清楚怎么让相位保持连续，一套流程走下来，输出的信号质量会好不少。里面的RUN_ME.m就是主程序，直接跑就行。如果你用的是多核 CPU，顺手把for改成parfor，运算提速那是妥妥的。像这种基于CPFM的相干检测方式，前面还得一下相位连贯性，再接滤波器就比较靠谱。用 MATLAB 做模拟测试的话，逻辑清晰、结构明了，新手上手也没压力。建议你搭配《数字通信和信号》第 4.3 节

该项目实现了DQPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非相干检测，并提供MATLAB代码。该实现参考了K Vasudevan所著《数字通信和信号处理》一书中的第2.6节。

SURF算法的Matlab实现是入门者的好帮手，基于SIFT进行了改编，速度比SURF更快，同时支持硬件实验连接，利用Matlab接口调用非常方便。

对于做通信系统的开发者，MAP 软解调的 MATLAB 代码是你值得一试的好资源。它通过实现MAP 算法，为你了一种有效的解调方式，尤其是在 BPSK 系统中的应用。与硬解调不同，软解调会给你更多关于比特可信度的信息，这对提升误码率表现尤其重要。如果你在做数字通信或无线通信的仿真，了解它的每个步骤，是如何通过MATLAB模拟信道模型、噪声特性以及传输符号，会让你更深入理解通信系统的工作机制。比如，它的误码率计算和结果也挺有意思，能帮你直观地看到系统性能的提升。代码的实现步骤也挺简单，像信号传输、接收、MAP 解调、误码率计算这些过程，都有详细的解释和实现。MATLAB 仿真环境本身也适合做这样

通过比较 2x2 和 4x4 天线系统在 Rician 衰落信道下采用线性复场编码 A (LCFA) 和线性复场编码 B (LCFB) 的 BPSK 调制系统的误码率，研究发现，对于 2x2 系统，LCFA 和 LCFB 对误码率的影响显著，其中 LCFB 在最大似然 (ML) 解码下表现更优。然而，对于 4x4 系统，编码方案的影响减弱，因为接收机可以接收到更多编码信号，从而降低对解码算法的依赖。

介绍如何对给定的数字数据进行调制，并将其解调回原始信号。首先，使用MATLAB对数据进行BPSK调制，然后通过适当的解调方法将其恢复。具体步骤包括：1. 生成数字数据。2. 进行BPSK调制，映射0和1到相应的信号。3. 发送信号并在接收端进行解调，将接收到的信号转换回原始数字数据。