大数据分析入门

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使用Spark进行大数据分析入门
第三章中的基础查询包括以下内容:普通用户连接方式为Conn scott/tiger,超级管理员连接为Conn “sys/sys as sysdba”,断开连接使用Disconnect命令,并保存SQL到文件c:\1.txt,使用Ed命令编辑SQL语句,运行SQL语句用@ c:\1.txt。查询命令包括Desc emp用于描述Emp表结构,Select * from tab查看该用户下的所有对象,Show user显示当前用户信息。在sys用户下查询Emp表时,应使用Select * from scott.emp命令,否则会报错。此外,第3.2节介绍了SQL的基本概念,全称为结构化查询语言,是标准的数据库查询语言。1986年10月,美国ANSI对SQL进行了规范,成为关系数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),并得到国际标准组织的支持,尽管各种数据库系统对SQL规范进行了一些调整和扩展,因此不同的数据库系统之间的SQL语句可能不完全通用。SQL语句分为DML语句(数据操作语言)如Insert、Update、Delete、Merge,DDL语句(数据定义语言)如Create、Alter、Drop、Truncate,DCL语句(数据控制语言)如Grant、Revoke,以及事务控制语句如Commit、Rollback、Savepoint。
大数据时代的数据分析入门指南
大数据时代的数据分析入门指南,让洞见更准确,让沟通更简洁。从订指标、报预算,到分析市场、评估风险,真正能解决实际问题的数据分析书!用数据表达想法、说服对方和赢得信赖,只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来!数据分析入门级读物,四个步骤加上Excel通用工具,零基础也能轻松进阶!数据分析其实比你想象得更简单!数据真的有用吗?如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息?如何厘清多种数据关系,锁定问题的关键?如何用数据呈现客观事实,使自己的观点更富逻辑和说服力?用数据解决实际问题的能力,已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式,紧密贴合多种工作场景,介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法,即使没有专业背景,也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。如果你想发挥数据的优势,想用数据传达重要信息、创造更多价值,本书可以助你一臂之力,帮助你提升竞争力,获得话语权!
大数据分析代码
Scala 实现的大数据分析代码,包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。
Python 数据分析入门
通过学习本教程,掌握使用 Python 语言进行数据分析的技能。
大数据气象数据分析
基于Spark进行气象数据处理和分析 项目完整报告 可直接提交作业
大数据分析与挖掘
第一章:数据分析基础理论- 数据分析概述- 大数据分析基础- 大数据预测分析 第二章:计算机数据分析SPSS Modeler- SPSS Modeler概述- SPSS Modeler节点介绍 第三章:计算机数据分析Hadoop- 大数据平台Hadoop
大数据分析研究
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R语言数据分析入门
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Excel数据分析入门指南
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